首页> 中国专利> 一种基于云模型的多粒度煤矿瓦斯风险预测方法

一种基于云模型的多粒度煤矿瓦斯风险预测方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明涉及一种基于云模型的多粒度煤矿瓦斯风险预测方法，所述方法包括：根据原始数据生成多个含混度小于阈值的高斯云；将论域边界由高斯云表征的概念转换成半梯形云，最终生成表示原始数据宏观概念的多个混合云；按照煤矿监管监察时间架构离散化数据集，调用逆向云发生器将每个离散的时间片转换成赋有语义的时间粒；按照煤矿监管监察空间架构离散化数据集，调用逆向云发生器将每个离散的空间片转换成赋有语义的空间粒；计算每个时间粒所隶属的相应宏观概念及隶属度；根据煤矿瓦斯浓度的多粒度表示结果构建云规则推理，对短期内的瓦斯浓度进行预测；本发明能够充分考虑真实生产环境，高效地处理海量煤矿安全生产数据，属于数据分析技术领域。

著录项

公开/公告号CN111680268A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-18

原文格式PDF
申请/专利权人重庆邮电大学;
展开▼

申请/专利号CN202010528525.8
发明设计人代劲;张磊;胡峰;
展开▼

申请日2020-06-11
分类号G06F17/18(20060101);G01N33/00(20060101);
代理机构50215 重庆辉腾律师事务所;
代理人王海军
地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
入库时间 2023-06-19 08:19:12

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-05-23

授权

发明专利权授予

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于云模型的多粒度煤矿瓦斯风险预测方法 [P] . 中国专利： CN111680268A . 2020-09-18
2. 基于RBF神经网络-云模型的城市水灾害风险预测方法 [P] . 中国专利： CN103279671A . 2013-09-04
3. METHOD FOR TRAINING FACE-BASED DRIVING RISK PREDICTION MODEL, DRIVING RISK PREDICTION METHOD BASED ON FACE, AND RELATED DEVICES [P] . WO2021035983A1 . 2021-03-04

机译：基于面部的驾驶风险预测模型的方法，基于面部的驾驶风险预测方法及相关设备
4. PREDICTING METHOD AND SYSTEM OF REAL-TIME RISK SIGN FOR ENERGY PLANTS USING INTELLIGENT RISK SIGN PATTERN MODEL [P] . 韩国专利： KR101210729B1 . 2012-12-11

机译：基于智能风险标志模式模型的能源植物实时风险标志预测方法和系统
5. CREDIT RISK PREDICTION METHOD AND DEVICE BASED ON LSTM MODEL [P] . 美国专利： US2019325514A1 . 2019-10-24

机译：基于LSTM模型的信用风险预测方法及装置