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一种基于交通信号和密度延误的个体行程时间预测方法

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本发明公开了一种基于交通信号和密度延误的个体行程时间预测方法，包括：获取路段数据划分得到车辆个体历史通行状态；根据路段信控信息计算路段密度阈值；标定车辆个体驾驶习惯并构建车辆个体出行数据集；根据车辆个体出行数据集，构建信号延误函数和密度延误函数；构建个体行程时间函数；根据车辆个体交通信息得到个体预测通行状态；根据个体预测通行状态和个体行程时间函数，构建个体行程时间预测函数并得到个体行程预测时间。通过使用本发明，能够提供更准确的个体行程预测时间。本发明作为一种基于交通信号和密度延误的个体行程时间预测方法，可广泛应用于城市交通行程时间预测领域。

著录项

公开/公告号CN111754771A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-09

原文格式PDF
申请/专利权人中山大学;
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申请/专利号CN202010575499.4
发明设计人黄敏;周锦荣;黄春婷;
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申请日2020-06-22
分类号G08G1/01(20060101);
代理机构44367 深圳市创富知识产权代理有限公司;
代理人吴族平
地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
入库时间 2023-06-19 08:30:12

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