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基于迁移学习LSTM的长输油管道泄漏实时检测系统

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本发明属于油田生产设备技术领域，具体涉及一种基于迁移学习LSTM的长输油管道泄漏实时检测系统，包括以下步骤：1、通过长输油管道泄漏实验平台采集数据，包含正常数据和泄露数据，通过数据训练，使LSTM网络检测准确率达到达95％以上；2、通过迁移学习，将训练好的LSTM模型迁移到现场数据上，对管道状态进行实时预测3、通过观测器观测然后比较r(k)，R(k)之间关系，判断是否发生泄漏，如果发生，系统报警。该系统可通过模式识别方法实时对管道故障进行诊断，如果发生故障，会进行报警，在原油运输过程中具有一定应用价值。针对上述技术问题，解决了实时性问题、小样本问题和错报、漏报问题。

著录项

公开/公告号CN111783945A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-16

原文格式PDF
申请/专利权人东北石油大学;
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申请/专利号CN202010573746.7
发明设计人董宏丽;王闯;韩非;路敬祎;霍凤财;李学贵;王梅;杨帆;
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申请日2020-06-22
分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);F17D5/06(20060101);G01M3/28(20060101);
代理机构23208 大庆禹奥专利事务所;
代理人朱士文;杨晓梅
地址 163000 黑龙江省大庆市高新技术产业开发区学府街99号
入库时间 2023-06-19 08:34:56

法律信息

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法律状态
2022-08-16

授权

发明专利权授予

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