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用于在深度学习人工神经网络中对模拟神经存储器进行编程的方法和设备

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摘要

本发明公开了与人工神经网络中的矢量‑矩阵乘法(VMM)阵列一起使用的编程系统和方法的许多实施方案。因此，可极精确地对所选单元进行编程，以保持N个不同值中的一个值。

1. 用于在深度学习人工神经网络中对模拟神经存储器进行编程的方法和设备 [P] . 中国专利： CN111837190A . 2020-10-27
2. 用于深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的精密编程电路 [P] . 中国专利： CN113366573A . 2021-09-07
3. Algorithms and circuitry for verifying a value stored during a programming operation of a non-volatile memory cell in an analog neural memory in deep learning artificial neural network [P] . US11144824B2 . 2021-10-12

机译：用于验证在深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器中的非易失性存储器单元的编程操作期间存储的值的算法和电路
4. ALGORITHMS AND CIRCUITRY FOR VERIFYING A VALUE STORED DURING A PROGRAMMING OPERATION OF A NON-VOLATILE MEMORY CELL IN AN ANALOG NEURAL MEMORY IN DEEP LEARNING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK [P] . EP3918602A1 . 2021-12-08

机译：用于验证在深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器中的非易失性存储器单元的编程操作期间存储的值的算法和电路
5. Method And Apparatus For Programming Analog Neural Memory In A Deep Learning Artificial Neural Network [P] . 美国专利： US2019287621A1 . 2019-09-19

机译：深度学习人工神经网络中模拟神经存储器编程的方法和设备