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元模型重要抽样结合空间分割的涡轮叶片重要性分析方法

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摘要

本公开提供了一种元模型重要抽样结合空间分割的涡轮叶片重要性分析方法，包括：确定涡轮叶片的不确定性变量，确定所述不确定性变量的联合概率密度函数；确定所述不确定性变量的极限状态函数；根据所述联合概率密度函数和所述极限状态函数，获取所述不确定性变量的重要抽样样本和所述涡轮叶片的无条件失效概率；划分所述不确定性变量的重要抽样样本为多个互不重叠的子区间，获取所述涡轮叶片的区间条件失效概率；根据所述无条件失效概率和所述区间条件失效概率，获得所述涡轮叶片不确定性变量的重要性。该方法对于涡轮叶片结构重要性分析方面有很强的工程意义。

著录项

  • 公开/公告号CN111832124A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN202010469806.0

  • 发明设计人 员婉莹;吕震宙;冯凯旋;张晓博;

    申请日2020-05-28

  • 分类号G06F30/17(20200101);G06F30/23(20200101);G06F119/02(20200101);

  • 代理机构11438 北京律智知识产权代理有限公司;

  • 代理人阚梓瑄

  • 地址 710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

  • 入库时间 2023-06-19 08:39:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    授权

    发明专利权授予

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