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一种基于BP神经网络的输电杆塔鸟害发生概率预测方法

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本发明涉及智能预测技术领域，具体是涉及提供了一种基于BP神经网络的输电杆塔鸟害发生概率预测方法，具体包括如下步骤：步骤(1)，选取典型输电样线；选取能代表整个地区输电线路的典型输电样线；步骤(2)，数据采集与预处理；采集输电杆塔的样本数据，把样本数据分为训练样本和测试样本；步骤(3)，建立BP神经网络模型；步骤(4)，初始化BP神经网络模型；初始化BP神经网络模型的基本参数；步骤(5)，构建输电杆塔鸟害发生概率预测模型；步骤(6)，优化神经网络参数配置。本发明克服了现有的鸟害安全预警方法只是给出鸟害故障风险等级，无法精确地计算出鸟害引发输电杆塔输电线故障的概率，得出的结果不够准确、实用性不强的现象问题。

著录项

公开/公告号CN111860947A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-30

原文格式PDF
申请/专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司江门供电局;
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申请/专利号CN202010529618.2
发明设计人朱朋辉;甘团杰;周广青;周庆东;唐信;陈剑平;杨玺;刘清冰;廖志文;赵全忠;陈亦;黄智明;
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申请日2020-06-11
分类号G06Q10/04(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;
代理人陈伟斌
地址 510050 广东省广州市越秀区东风东路757号
入库时间 2023-06-19 08:42:38

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-01-24

授权

发明专利权授予

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