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一种基于LSTM深度学习的企业国民行业类别预测方法及系统

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摘要

本发明提供了一种基于LSTM深度学习的企业国民行业类别预测方法及系统，本发明将企业经营范围作为基础数据，从中获取有效数据，建立与获取有效数据相匹配的行业分类模型，根据行业分类模型预测新增企业的所属国民行业类别，本预测方法融合神经网络算法LSTM，可以更加灵活、准确得到企业在行业链中的位置信息，使众多蓬勃发展的小微创新型企业得到科学的行业划分，最大限度的方便税局人员，且并不仅限于这些人员的需要。

著录项

  • 公开/公告号CN111860981A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 航天信息(山东)科技有限公司;

    申请/专利号CN202010636488.2

  • 发明设计人 孙中利;韩春明;孙世敏;赵建明;谷永胜;郑淑贤;

    申请日2020-07-03

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/26(20120101);G06F40/289(20200101);G06F40/216(20200101);G06F16/31(20190101);G06F16/35(20190101);G06F16/951(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11582 北京久维律师事务所;

  • 代理人邢江峰

  • 地址 250101 山东省济南市高新区新泺大街1166号奥盛大厦2号楼19层1909室

  • 入库时间 2023-06-19 08:44:14

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