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自动减少在在线游戏环境中使用欺骗软件

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摘要

描述了用于自动减少交互式执行环境中的欺骗的技术，诸如执行自动操作以检测和停止在线游戏环境中的欺骗软件使用，以及为识别为使用欺骗软件的用户限制对在线游戏环境的后续访问。该技术可包括使用深度学习技术来训练一个或多个模型，从而如果检测到欺骗软件使用，则将特定类型的游戏动作分类为未经授权的，包括确定如果附加的游戏检测判定系统评估那些游戏动作，则单独的游戏检测判定系统是否将决定特定的游戏动作被授权或未经授权的可能性，然后使用一个或多个训练的模型和在一些情况下用于该欺骗软件检测和预防的附加的游戏检测判定系统。

著录项

  • 公开/公告号CN111886059A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 威尔乌集团;

    申请/专利号CN201980020669.8

  • 发明设计人 安东尼·约翰·考克斯;约翰·麦克唐纳;加布里埃尔·范恩格尔;马特·罗腾;

    申请日2019-03-14

  • 分类号A63F13/75(20060101);A63F13/73(20060101);A63F13/71(20060101);A63F13/79(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/063(20060101);G06N3/02(20060101);G06F21/51(20060101);

  • 代理机构11204 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人王达佐;王艳春

  • 地址 美国华盛顿州

  • 入库时间 2023-06-19 08:47:24

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