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一种新型冠状病毒肺炎疫情多级预警方法及系统

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本发明涉及一种新型冠状病毒肺炎疫情多级预警方法及系统，属于公共卫生信息化领域。本发明采用基于长短期记忆网络LSTM的新型冠状病毒肺炎疫情群体态势预测算法得出的新冠肺炎疫情群体态势每日新增确诊预测数据，结合百度地图迁徙大数据平台获取的全国城市之间的每天人口流动比例数据以及各城市的行政区划代码数据，经过编码、归一化和坐标映射等处理，通过扩展的K‑均值聚类算法得出全国、各城市之间的新冠肺炎疫情多级预警数据。利用多点数据串联，针对实时新冠肺炎疫情信息智能生成预警信息内容，通过网络发送至Web客户端和移动客户端并以可视化方式呈现，为全国各城市区域新冠肺炎疫情多级预警提供数据支持。

著录项

公开/公告号CN111916218A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-10

原文格式PDF
申请/专利权人重庆邮电大学;
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申请/专利号CN202010796553.8
发明设计人张学旺;冯家琦;崔一辉;李洋洋;殷梓杰;付康;
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申请日2020-08-10
分类号G16H50/70(20180101);G16H50/80(20180101);G06K9/62(20060101);
代理机构11275 北京同恒源知识产权代理有限公司;
代理人杨柳岸
地址 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
入库时间 2023-06-19 08:52:00

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-07-22

授权

发明专利权授予

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