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一种基于球覆盖的仿生模式识别算法的雷达信号分选方法

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本发明公开了一种基于球覆盖的仿生模式识别算法的雷达信号分选方法。该方法包括获取雷达信号数据作为样本，对样本数据进行预处理；将预处理后的样本数据进行升维处理，并将样本数据划分为训练集和测试集；利用训练集对基于球覆盖的仿生模式识别算法进行训练，得到分类覆盖模型；将测试集输入到训练好的分类覆盖模型，根据测试集在分类覆盖模型中的覆盖情况，确定测试集的类别，实现雷达信号分选。本发明为了解决现有技术中实际提取的雷达信号数据存在虚假数据、缺失值，传统仿生模式识别受低维数条件限制等问题，在低维数条件下，对传统的仿生模式识别算法进行改进，利用数据清洗、缺失值填充、数据升维、构造球覆盖等实现了算法识别率的提高。

著录项

公开/公告号CN112014804A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-01

原文格式PDF
申请/专利权人西南交通大学;
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申请/专利号CN202011187495.5
发明设计人余志斌;张莹;李永春;
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申请日2020-10-30
分类号G01S7/28(20060101);
代理机构51229 成都正华专利代理事务所(普通合伙);
代理人代维凡
地址 610031 四川省成都市金牛区二环路北一段111号
入库时间 2023-06-19 09:06:00

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外文文献

1. 一种基于球覆盖的仿生模式识别算法的雷达信号分选方法 [P] . 中国专利： CN112014804B . 2021.01.26
2. 一种基于球覆盖的仿生模式识别算法的雷达信号分选方法 [P] . 中国专利： CN112014804A . 2020-12-01
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