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基于自监督学习的磁暴预测方法、装置及存储介质

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摘要

本发明公开了基于自注意力变形网络的磁暴预测方法、装置及存储介质，其中方法包括将输入的多个地磁强度图转换为地磁强度视频；采样地磁强度视频得到快进视频段；提取快进视频段的地磁特征；通过分类器预测乱帧序列和地磁指数；在特征提取网络中，由判别感知器和生成感知器构成的融合网络根据时空特征得到地磁特征。通过判别感知器以感知相邻视频帧间地磁线的运动强度的细微差异以及生成感知器以还原地磁线的运动细节，通过自监督时空表示学习，捕捉视频与内的时间分辨率特性，有利于准确提取地磁特征，进而有利于提高地磁指数预测的效果。

著录项

公开/公告号CN112052986A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-08

原文格式PDF
申请/专利权人五邑大学;
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申请/专利号CN202010812518.0
发明设计人柯琪锐;周文略;翟懿奎;陈家聪;江子义;甘俊英;应自炉;曾军英;王天雷;徐颖;
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申请日2020-08-13
分类号G06Q10/04(20120101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司;
代理人孙浩
地址 529000 广东省江门市蓬江区东成村22号
入库时间 2023-06-19 09:09:01

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-01-20

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/04 专利申请号:2020108125180 申请公布日:20201208

发明专利申请公布后的驳回

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1. 基于自监督学习的磁暴预测方法、装置及存储介质 [P] . 中国专利： CN112052986A . 2020-12-08
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