首页> 中国专利> 一种光伏输出功率超短期局域情绪重构神经网络预测方法

一种光伏输出功率超短期局域情绪重构神经网络预测方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献

摘要

本发明涉及一种光伏输出功率超短期局域情绪重构神经网络预测方法，采用奇异谱分析方法对原始光伏功率进行降噪能降低光伏功率时间序列的复杂性，有助于通过混沌非线性动力学方法对光伏功率时间序列进行隐含波动信息的挖掘，在实际工程中，无需提前获取气象数据，可避免因输入参数选择不当引起的模型复杂性问题以及气象数据预测不准确引起的误差累计问题；建立的局域情绪重构神经网络，无需确定隐含层节点数量，建模简单，减小预测成本；建立的局域情绪重构神经网络依据光伏功率混沌吸引子确定拓展信号以及情绪参数，使预测模型更加关注跟踪每个输入模式并挑选出最有用的输入模式信息，映射关系更准确，在不同天气情况下预测准确度较高，适应性较强。

著录项

公开/公告号CN112132328A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-25

原文格式PDF
申请/专利权人国网上海市电力公司;上海电力大学;
展开▼

申请/专利号CN202010919805.1
发明设计人时珊珊;王育飞;张宇;徐琴;薛花;方陈;魏新迟;
展开▼

申请日2020-09-04
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构31290 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人赵颖
地址 200120 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区源深路1122号
入库时间 2023-06-19 09:18:22

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种光伏输出功率超短期局域情绪重构神经网络预测方法 [P] . 中国专利： CN112132328A . 2020-12-25
2. 一种短期光伏发电输出功率的预测方法 [P] . 中国专利： CN113159437A . 2021-07-23
3. SHORT-PERIOD PREDICTION METHOD FOR OUTPUT POWER OF ENERGY SYSTEM [P] . 世界知识产权组织专利： WO2018082132A1 . 2018-05-11

机译：能源系统输出功率的短期预测方法
4. A Method of Air Quality Prediction Using Long Short-Term Memory Neural Network [P] . AU2019100364A4 . 2019-05-09

机译：长短期记忆神经网络的空气质量预测方法
5. Short-term interval prediction method for photovoltaic power output [P] . US11070056B1 . 2021-07-20

机译：光伏电力输出的短期间隔预测方法