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联机手写汉字识别算法及可视化关键笔画评估方法

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本发明涉及一种联机手写汉字识别算法及可视化关键笔画评估方法，属于模式识别技术领域。本发明提出一种局部自注意力机制，能够通过神经网络自身产生对应各个时刻隐含层状态的注意力权重，通过这种注意力机制能够有效地提升联机手写汉字的识别精度。本发明提出了一种可视化的联机手写汉字识别中关键笔画评估方法，通过自注意力机制生成的权重，将输入字符样本轨迹坐标中对识别起关键作用的笔画(轨迹点或者轨迹段)显示出来，能够更直观的评估联机手写汉字字符样本中的关键笔画，分析神经网络学习字符样本时的方式。

著录项

公开/公告号CN112132050A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-25

原文格式PDF
申请/专利权人北京计算机技术及应用研究所;
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申请/专利号CN202011015320.6
发明设计人任海青;杨林;王浩枫;芦存博;
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申请日2020-09-24
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构11011 中国兵器工业集团公司专利中心;
代理人王雪芬
地址 100854 北京市海淀区永定路51号
入库时间 2023-06-19 09:19:57

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