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LightGBM集成多个BERT模型用于加速系统评价更新的方法

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本发明公开LightGBM集成多个BERT模型用于加速系统评价更新的方法，包括以下步骤：步骤s1：采用预先原有的系统评价初筛数据作为语料库，并将所述初筛数据分割为训练集、开发集以及测试集，所述初筛数据包括文本和原本的分类标签；步骤s2：把训练集、开发集、测试集中的文本均分别转化为位置向量、文本向量和字向量；步骤s3：分别训练4个BERT模型；步骤s4：调整4个BERT模型的超参数；步骤s5：使用训练好的4个BERT模型对训练集和开发集文本进行分类；步骤s6：训练LightGBM模型；步骤s7：得到测试集的最终分类结果。本发明使用Lightgbm模型整合不同的BERT模型，稳定地、高敏感性地且高特异性地进行系统评价更新过程中的自动化筛选题目和摘要。

著录项

公开/公告号CN112131389A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-25

原文格式PDF
申请/专利权人四川大学华西医院;
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申请/专利号CN202011157850.4
发明设计人孙鑫;秦璇;李玲;刘佳利;王雨宁;刘艳梅;齐亚娜;邹康;邓可;马玉;刘梅;
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申请日2020-10-26
分类号G06F16/35(20190101);G06K9/62(20060101);G06N20/20(20190101);
代理机构51222 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人李安霞;谢一平
地址 610000 四川省成都市武侯区国学巷37号
入库时间 2023-06-19 09:19:57

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-04-07

授权

发明专利权授予

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外文文献

1. LightGBM集成多个BERT模型用于加速系统评价更新的方法 [P] . 中国专利： CN112131389A . 2020-12-25
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