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一种基于自然语言的企业新闻动态监测方法

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本发明涉及一种基于自然语言的企业新闻动态监测方法，属于自然语言处理领域。该方法包括步骤：步骤1：构建数据库；步骤2：训练命名实体识别NER模型；步骤3：读取新闻数据并进行数据清洗；步骤4：从新闻标题中提取企业实体和业务动态信息；步骤5：从新闻正文中提取企业实体；步骤6：筛选正文企业实体；步骤7：根据筛选后的企业实体从新闻正文中提取相应的业务动态信息；步骤8：将结果写入数据库，以企业为主体建立企业、新闻、业务动态维度的关联关系。本发明可快速、大量、自动化的从网络获取新闻信息，实现企业的高效新闻动态监测；大幅度降低了无关信息对识别结果的干扰，具有较高的稳定性和准确率。

著录项

公开/公告号CN112149422A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-29

原文格式PDF
申请/专利权人中冶赛迪工程技术股份有限公司;
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申请/专利号CN202011010471.2
发明设计人吕爽;肖友;江丽娜;苗俊跃;何理;陈琼妮;
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申请日2020-09-23
分类号G06F40/295(20200101);G06F40/258(20200101);G06F16/951(20190101);G06K9/62(20060101);
代理机构11275 北京同恒源知识产权代理有限公司;
代理人杨柳岸
地址 400013 重庆市渝中区双钢路1号
入库时间 2023-06-19 09:21:28

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