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一种融入常识知识的生成式对话摘要方法

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摘要

一种融入常识知识的生成式对话摘要方法，属于自然语言处理领域。本发明解决了现有生成式对话摘要方法未利用常识知识而导致生成的对话摘要不准确，抽象性低的问题。本发明方法包括：获取常识知识库ConceptNet与对话摘要数据集SAMSum；利用获取的常识知识库ConceptNet为对话摘要数据集SAMSum引入元组知识，构建异构对话图；练步骤三中构造的对话异构神经网络模型，通过训练的对话异构神经网络模型从一段对话中生成最终对话摘要。本发明应用于对话摘要的生成。

著录项

  • 公开/公告号CN112148863A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN202011104023.9

  • 发明设计人 冯骁骋;冯夏冲;秦兵;刘挺;

    申请日2020-10-15

  • 分类号G06F16/332(20190101);G06F40/295(20200101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构23213 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司;

  • 代理人岳昕

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2023-06-19 09:23:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-01

    授权

    发明专利权授予

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