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一种基于贝叶斯网络的高铁列车晚点影响因素诊断方法

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摘要

本发明涉及一种基于贝叶斯网络的高铁列车晚点影响因素诊断方法，包括步骤：1)根据高铁列车实际晚点数据获取影响因素，初步建立基于假设的贝叶斯网络模型；2)利用专家经验法和D‑S证据融合理论判断步骤S1中贝叶斯网络模型中各影响因素之间的关系；3)基于d‑分隔理论，计算条件交互信息，获取基于交互信息的贝叶斯网络结构；4)对贝叶斯网络的结构进行独立性检验，筛选条件独立的影响因素之间的关联，并将其从贝叶斯网络结构中删除；5)确定修改后的贝叶斯网络参数，对处理后的贝叶斯网络结构中的影响因素计算后验概率，诊断出最终高铁列车晚点影响因素。与现有技术相比，本发明具有有效定量确定影响因素，提高准点率等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN112232553A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN202011036216.5

  • 发明设计人 彭一川;蒋愚明;陆键;

    申请日2020-09-27

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/26(20120101);G06N7/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人叶敏华

  • 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2023-06-19 09:33:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-07

    授权

    发明专利权授予

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