电力市场拓展系统

技术领域

本发明涉及电力运行控制领域，尤其涉及一种电力市场拓展系统。

背景技术

在大数据战略和数字国网建设的要求下，需要全面掌握电力用户在用电模式、综合能源产品等方面的潜力和改造意向等信息，进而有效地拓展电力市场。然而不论是用电市场方面还是电力能源产品市场方面，都还存在着一些问题。

用电市场中通常会出现电网峰谷差较大的现象，电力需求响应则是解决电网峰谷差大问题的常用方法，其不同于传统的负荷控制中使用负控装置主动切断系统内的某部分电力供应，将电力用户的部分电力需求从电网负荷高峰期消减或转移至负荷低谷期；电力需求响应则是更强调电力用户直接根据市场情况(如价格信号)对自身的负荷需求或用电模式做出主动的调整，从而对市场稳定和电网可靠性起到促进作用。可以说，电力需求响应是拓展电力市场的一个重要途径。但目前对于电力需求响应客户市场的拓展主要还是根据以往电力用户参与电力需求响应的情况和用电量等信息进行初步判断，然后再通过电话逐一询问电力用户参与电力需求响应意愿的方式来实现的，上述方式效率较低且缺乏相应数据支撑。

同时电力能源产品的推广也是拓展电力市场的重要手段。由于电力能源产品种类繁多，则需要将不同类型的电力能源产品推广至不同的电力用户，例如电锅炉和热泵适用于学校、医院、工业企业、大型商业综合体等对热能有大量需求的用户，储能设备适用于大型工业企业/园区、轨道交通等用能大户等。但目前由于电力系统中电力用户档案数据更新滞后或缺乏相应业务特征字段等问题，对重点关注的医院、学校、数据中心、商业综合体等特定类别用户以及工业园区、科技园区等特定区域用户，无法做到有效筛选、识别，从而使电力能源产品的推广工作效率较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电力市场拓展系统，通过识别挖掘电力用户中电力需求响应的潜力客户和电力能源产品的目标客户，高效地拓展电力市场。

为了达到上述目的，本发明通过以下技术方案实现：

一种电力市场拓展系统，包括：

电力需求响应模块，用于对电力用户中电力需求响应的潜力客户进行识别，以拓展所述电力需求响应的客户市场；以及

电力能源产品模块，用于对所述电力用户中电力能源产品的目标客户进行识别，以拓展所述电力能源产品的客户市场。

优选地，所述电力需求响应模块包括：

第一数据采集单元，用于获取所述电力用户的用能数据和对所述电力需求响应的历史参与数据；

第一数据处理单元，用于根据所述用能数据和所述历史参与数据获取所述电力用户的需求响应数据；

潜力客户识别单元，用于根据所述需求响应数据从所述电力用户中识别所述电力需求响应的所述潜力客户；以及

精度评估单元，用于对所述潜力客户的识别结果进行精度评估。

优选地，所述潜力客户识别单元包括：

根据所述需求响应数据和预设条件，获取所述电力用户的响应量；

根据所述需求响应数据和所述响应量，采用RFM模型对所述电力用户中所述电力需求响应的所述潜力用户进行识别。

优选地，所述预设条件包括：所述电力需求响应的时间段和需求类型；所述需求类型包括削峰和填谷。

优选地，所述需求响应数据包括：电力设备或系统数据、生产规律数据、需求响应能力及负荷特征。

优选地，所述电力能源产品模块包括：

第二数据采集单元，用于获取所述电力用户的基础属性数据和用能数据；以及

目标客户识别单元，用于根据所述基础属性数据和所述用能数据从所述电力用户中识别所述能源产品的所述目标客户。

优选地，所述基础属性数据包括：内部数据和外部数据；

所述内部数据包括电力系统中所述电力用户的户名、行业、用电类别和电价；

所述外部数据包括所述电力用户的名称、证件信息、工商行业分类和经营范围。

优选地，所述目标客户识别单元包括：

根据所述电力用户的所述行业和所述电价提取所述能源产品的所述目标客户群；和/或通过对所述电力用户的所述户名进行文本解析提取所述目标客户群；

根据所述目标客户群对应的所述基础属性数据和所述用能数据对所述目标客户进行分类识别。

优选地，所述电力能源产品模块还包括：第二数据处理单元；所述第二数据处理单元用于将所述电力用户的所述内部数据和所述外部数据进行匹配，以完善所述目标客户的信息。

优选地，所述电力能源产品包括：能源管理系统、电锅炉、热泵、储能设备、冷热电三联供以及太阳能光伏发电系统中的一种或其任意一组合。

本发明与现有技术相比至少具有以下优点之一：

本发明提供的一种电力市场拓展系统，可以通过电力需求响应模块对电力用户能够参与电力需求响应的潜力客户进行识别，从而拓展电力需求响应的客户市场，进而拓展电力市场。

本发明还可以通过电力能源产品模块对电力用户中电力能源产品的目标客户进行分类识别，从而向目标客户推荐对应的电力能源产品，进而拓展电力市场。

本发明利用自动化技术手段来筛选及识别潜力客户和目标客户，可以极大地提高识别效率和精度，从而为快速拓展电力市场提供条件。

附图说明

图1是本发明一实施例提供的一种电力市场拓展系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施方式对本发明提出的电力市场拓展系统作进一步详细说明。根据下面说明，本发明的优点和特征将更清楚。需要说明的是，附图采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施方式的目的。为了使本发明的目的、特征和优点能够更加明显易懂，请参阅附图。须知，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容能涵盖的范围内。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

结合附图1所示，本实施例提供的一种电力市场拓展系统，包括：电力需求响应模块110，用于对电力用户中电力需求响应的潜力客户进行识别，以拓展所述电力需求响应的客户市场；以及电力能源产品模块120，用于对所述电力用户中电力能源产品的目标客户进行识别，以拓展所述电力能源产品的客户市场。

请继续参考图1，所述电力需求响应模块110包括：第一数据采集单元1101，用于获取所述电力用户的用能数据和对所述电力需求响应的历史参与数据；第一数据处理单元1102，用于根据所述用能数据和所述历史参与数据获取所述电力用户的需求响应数据；潜力客户识别单元1103，用于根据所述需求响应数据从所述电力用户中识别所述电力需求响应的所述潜力客户；以及精度评估单元1104，用于对所述潜力客户的识别结果进行精度评估。

可以理解的是，在一些其他的实施例中，所述需求响应数据包括：电力设备或系统数据、生产规律数据、需求响应能力及负荷特征。

具体的，在本实施例中，所述第一数据采集单元1101获取的所述用能数据可以包括所述电力用户的负荷数据、用电量数据以及用电需求量数据等；所述历史参与数据可以包括所述电力用户对所述电力需求响应的历史参与次数、历史有效参与比率以及历史响应量等，但本发明不以此为限。

具体的，所述第一数据处理单元1102可以根据所述电力用户的负荷数据得到日负荷曲线和日平均负荷率，同时结合所述电力用户的用电量数据以及用电需求量数据对所述电力用户是否具有所述电力设备或系统，并获取所述电力设备或系统数据；或者已知具有电力设备或系统的所述电力用户较多时，可以将已具有储能设备的所述电力用户作为训练集，所述第一数据处理单元1102可以采用逻辑回归或随机森林等方法挖掘相似类型的所述电力用户，并获取所述电力用户的所述电力设备或系统数据，但本发明不以此为限。

在本实施例中，所述电力设备或系统主要包含储能设备和能源控制系统，具有储能设备的所述电力用户在用电方面具有较强的调控能力，可以成为所述电力需求响应的所述潜力客户；同时绝大多数储能设备都具备能源控制系统，因此可以利用能源管理系统对所述电力用户是否具有储能设备进行辅助判断，进而确定所述电力用户是否可以成为所述电力需求响应的所述潜力客户。

具体的，在本实施例中，所述第一数据处理单元1102可以根据所述电力用户的负荷数据和用电量数据(例如日用电量、周用电量和月用电量等)获取所述电力用户的生产规律数据。例如通过日用电量数据可以观测所述电力用户一天内不同时段的生产用能特征；通过周用电量可以观测所述电力用户工作日、节假日的生产用能特征；通过月用电量则可以观测所述电力用户各月份的生产用能特征，但本发明不以此为限。

具体的，在本实施例中，所述第一数据处理单元1102还可以根据所述电力用户的历史参与次数、历史有效参与比率以及历史响应量评估所述电力用户的需求响应能力，例如曾经有效参与过所述电力需求响应的所述电力用户，说明其在用电方面具有一定的调控能力，具有较强的需求响应能力，可以成为所述电力需求响应的潜力客户，但本发明不以此为限。

具体的，在本实施例中，所述第一数据处理单元1102也可以根据所述电力用户的负荷数据获取所述电力用户的负荷特征。例如具有日间型负荷特征的所述电力用户以日间负荷为主，夜间负荷较低；具有日间双峰型负荷特征的所述电力用户以日间负荷为主，但午间存在明显低谷，夜间负荷较低；具有夜间型负荷特征的所述电力用户以夜间负荷为主，日间负荷较低。同时所述第一数据处理单元1102也可以根据所述电力用户的用电量数据获取所述电力用户的用能特征。例如具有峰时段用电量为主用能特征的所述电力用户近一年峰电量和平电量之和超过总用电量的80％；具有谷时段用电量为主用能特征的所述电力用户近一年谷电量超过总用电量的40％，但本发明不以此为限。

请继续参考图1，所述潜力客户识别单元1103包括：根据所述需求响应数据和预设条件，获取所述电力用户的响应量；根据所述需求响应数据和所述响应量，采用RFM模型对所述电力用户中所述电力需求响应的所述潜力用户进行识别。

可以理解的是，在一些其他的实施例中，所述预设条件包括：所述电力需求响应的时间段和需求类型；所述需求类型包括削峰和填谷。

具体的，所述潜力客户识别单元1103可以根据所述电力需求响应的时间段和需求类型(削峰或填谷)，结合所述电力用户的生产规律数据、负荷特征、用能特征以及需求响应能力等对所述电力用户能否参与所述电力需求响应进行综合评估，并对可以参与所述电力需求响应的所述电力用户的响应量进行计算，但本发明不以此为限。

在本实施例中，24小时工作制的所述电力用户在谷时段调控能力优于8小时工作制的用户；节假日依然正常运营的用户在节假日时段调控能力优于节假日暂停营业的用户；月波动较大用户，其月用电量有较大波动性，旺季的调控能力远优于淡季的调控能力。故根据生产班次、稳定用电时长，非用电时长、节假日等可以判断在所述电力需求响应的时间点或时间段内所述电力用户是否具备削峰填谷的能力。另外具有日间型负荷特征的所述电力用户在日间时段调控能力优于具有夜间型负荷特征的所述电力用户；具有峰时段用电量为主用能特征的所述电力用户在峰时段调控能力优于具有谷时段用电量为主用能特征的所述电力用户。

在本实施例中，对于具备削峰填谷能力的所述电力用户，所述潜力客户识别单元则1103可以通过所述电力用户的行业类别、负荷环比(工作日和非工作日)及日用电量环比等对所述电力用户移峰或削峰的响应量进行计算评估。

具体的，在本实施例中，所述潜力客户识别单元1103还可以根据所述电力用户的电力设备或系统数据、生产规律数据、历史参与数据以及和所述响应量，结合实际所述电力需求响应的业务场景和业务逻辑，采用RFM模型对所述电力用户中所述电力需求响应的所述潜力客户进行快速定位及识别；在其他实施例中所述潜力客户识别单元1103也可以采用AHP模型识别所述电力需求响应的所述潜力客户，但本发明不以此为限。

具体的，在本实施例中，所述精度评估单元1104可以从两个方面对所述潜力客户单元的识别结果进行精度评估，其一是将所述潜力客户识别单元的识别结果和业务专家通过经验得到的结果进行比对分析；其二是对以往的所述电力用户进行识别，并将所述潜力客户的识别结果和以往参与所述电力需求响应的实际结果进行比对。通过进行精度评估，可以使所述电力需求响应模块110对所述潜力客户的识别结果满足应用要求，但本发明不以此为限。

请继续参考图1，所述电力能源产品模块120包括：第二数据采集单元1201，用于获取所述电力用户的基础属性数据和用能数据；以及目标客户识别单元1203，用于根据所述基础属性数据和所述用能数据从所述电力用户中识别所述能源产品的所述目标客户。

可以理解的是，在一些其他的实施例中，所述基础属性数据包括：内部数据和外部数据；所述内部数据包括电力系统中所述电力用户的户名、行业、用电类别和电价；所述外部数据包括所述电力用户的名称、证件信息、工商行业分类和经营范围。

具体的，在本实施例中，所述内部数据可以通过所述电力系统的内网业务系统进行获取，所述外部数据则可以通过外网爬取来获得；所述用能数据则包括所述电力用户的负荷数据和用电量数据，但本发明不以此为限。

请继续参考图1，所述电力能源产品模块120还包括：第二数据处理单元1202；所述第二数据处理单元1202用于将所述电力用户的所述内部数据和所述外部数据进行匹配，以完善所述目标客户的信息。

具体的，在本实施例中，所述第二数据处理单元1202可以通过所述内部数据中的户名或证件信息与所述外部数据中的所述电力用户的名称或证件信息进行匹配，从而使后续得到的所述目标客户群或所述目标客户的信息更加丰富完善，但本发明不以此为限。

请继续参考图1，所述目标客户识别单元1203包括：根据所述电力用户的所述行业和所述电价提取所述能源产品的所述目标客户群；和/或通过对所述电力用户的所述户名进行文本解析提取所述目标客户群；根据所述目标客户群对应的所述基础属性数据和所述用能数据对所述目标客户进行分类识别。

可以理解的是，在一些其他的实施例中，所述电力能源产品包括：能源管理系统、电锅炉、热泵、储能设备、冷热电三联供以及太阳能光伏发电系统中的一种或其任意一组合。

具体的，在本实施例中，所述目标客户识别单元1203可以根据所述内部数据中的所述电力用户的所述行业和所述电价确定所述能源产品的所述目标客户群范围；或者通过对所述电力用户的所述户名进行文本解析来获取所述目标客户群信息，但本发明不以此为限。

具体的，所述目标客户识别单元还可以根据所述基础属性数据和所述用能数据对所述目标客户群进行分类识别，以得到对不同类型的所述目标客户的识别结果，例如所述目标客户的类别可以分为半导体企业、化工企业、医院、学校、轨道交通单位、市政照明单位、商业综合体、工业园区以及科技园区等，但本发明不以此为限。

在本实施例中，由于所述电力能源产品种类较多，需要将不同类型的所述电力能源产品推广至对应的所述目标客户。例如可以向半导体企业推荐能源管理系统和储能设备，向化工企业、医院和学校则推荐电锅炉、热泵、储能设备或太阳能光伏发电系统，向轨道交通单位和市政照明单位推荐储能设备或太阳能光伏发电系统，向商业综合体推荐储能设备、冷热电三联供以及太阳能光伏发电系统，向工业园区推荐能源管理系统、电锅炉、储能设备、冷热电三联供或太阳能光伏发电系统，以及向科技园区推荐能源管理系统、储能设备或太阳能光伏发电系统。

综上所述，本实施例提供的一种电力市场拓展系统，通过电力需求响应模块可以对电力用户中电力需求响应的潜力客户进行识别，通过电力能源产品模块则可以对电力用户中电力能源产品的目标客户进行识别，从而有效地拓展电力需求响应的客户市场以及向目标客户推荐对应的电力能源产品，进而实现对电力市场的拓展。同时本实施例提供的一种电力市场拓展系统通过自动化技术手段来筛选及识别潜力客户和目标客户，可以极大地提高识别效率和精度，从而为快速拓展电力市场提供条件。

尽管本发明的内容已经通过上述优选实施例作了详细介绍，但应当认识到上述的描述不应被认为是对本发明的限制。在本领域技术人员阅读了上述内容后，对于本发明的多种修改和替代都将是显而易见的。因此，本发明的保护范围应由所附的权利要求来限定。