一种利用相似匹配调控市场需求的方法

技术领域

本申请涉及互联网领域，具体而言，涉及一种利用相似匹配调控市场需求的方法。

背景技术

现有的市场调控方法，偏向于试错法，针对一种产品的供求关系来预测未来的市场需求，比如，一些调控方法只针对于客户端的选择，而忽略了生产商在市场调控中的作用，而且没有考虑相似商品对原商品的影响。现有的网络技术利用客户浏览记录追踪用户所喜爱或者经常浏览的商品，并进行推送，而忽略了产品之间相似属性的价值。专利号为201721357478.5的一种产品供求匹配系统提出通过匹配供求信息来平衡供求关系，只针对单一的产品销售，而不能宏观调控一类具有相似属性的供求关系。

发明内容

本发明针对现有技术中的不足，提供一种利用相似匹配调控市场需求的方法，以改善现有的生产厂商与市场销售信息脱节无法正确预估生产量的问题和具有相似属性的商品之间的供求平衡问题。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种利用相似匹配调控市场需求的方法，包括如下步骤：

S1、收集海量销售需求数据和海量生产数据，并对商品按照属性进行等级分类；

S2、利用相似匹配方法寻找具有相似属性的其他种类商品，利用生产过程产生的海量数据，实现生产商之间的数据交换，对未来市场预判及调节；如果原商品供过于求，则直接给生产商反馈警告，并减少原商品和相似商品的投入；如果原商品供少于求，则跳转步骤S3；

S3、投入一定量的相似商品，通过市场预判反馈来决定投入相似商品的生产量来弥补原商品的空缺，从而调控市场需求。

为优化上述技术方案，采取的具体措施还包括：

进一步地，对商品按照属性进行等级分类包括，商品的第一属性，第二属性，第三属性。

进一步地，商品的属性包括，商品的用途、标志、适用年龄、颜色、材料。

进一步地，相似匹配方法包括：接收第一生产商客户端发送的第一商品需求，其中，所述第一生产商客户端与第一商品需求具有第一映射关系；从多个商品属性中获取与第一商品需求相匹配的第一商品属性；将具有第一商品属性的商品销售信息发送给所述第一生产商客户端。

进一步地，步骤S2中，在利用相似匹配方法寻找具有相似属性的其他种类商品后，投入相似属性的商品，将购买具有相似属性商品的客户进行年龄、爱好等分类，用于对市场进行预判。

进一步地，生产商对于市场预判和调节的过程，步骤包括：

1)获取各个生产商在客户端发送的商品的各种属性；

2)生产商设定商品的第一属性；

3)从多种商品的属性中获取与原商品的相似属性，并计算相似程度，来判断相似商品是否能够替代原商品；

4)将具有相似属性的商品信息发送给生产商选择。

进一步地，从多种商品的属性中获取与原商品的相似属性具体为，从多种其他商品中获取与原商品的第一属性相似的属性；

1)从商品分类中的多个其他商品中筛选出商品的第一属性；

2)从商品的本身属性信息中筛选出商品的第二属性，第二属性比第一属性更为具体；

3)从商品的主要受众信息中筛选出商品受众年龄段属性，作为第三属性。

进一步地，属性的等级的分类与商品的用途、销售情况等信息有关。

进一步地，还包括从海量的数据中通过属性的检索筛选出与商品相匹配的销售信息，具体为：

(1)将原商品的第一属性输入HADOOP，再从HDFS中搜索与该商品具有相似属性的商品的销售数据；若无相似属性商品，则选择其他属性输入，重新在HDFS中搜索；否则继续执行；

(2)综合商品已有的销售数据，对商品市场效果进行预判，包括商品预计销售额度、所需时间、毛利润等，从而预估所需要生产的商品数量。

进一步地，将计算出的商品市场预估信息反馈给生产商，生产商根据反馈再次进行市场分析，生产具有其他相似属性的商品。

本发明的有益效果是：本发明通过获取海量销售需求数据和海量生产数据，各个厂家之间可通过充分利用生产过程产生的海量数据，实现厂商之间的数据交换从而对市场的产品需求有更好的了解，将市场的产品用户按爱好、年龄等属性进行分类，以便于利用相似匹配方法来寻找相似的产品进行生产和调控，从而改善现有的生产厂商与市场销售信息脱节无法正确预估生产量的问题。

附图说明

图1是本申请实施例提供的利用相似匹配调控市场需求的流程图。

图2是本申请实施例提供的相似匹配方法的流程图。

图3是本申请实施例提供的从海量的数据中通过属性的检索，筛选出与生产品相匹配的销售信息的流程图。

图4是本申请发明提供的一种具体实施方式流程示意图。

具体实施方式

现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。

需要注意的是，发明中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本发明可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当亦视为本发明可实施的范畴。

本申请的实施例提供了一种利用相似匹配调控市场需求的方法，所述方法包括：生产商利用海量销售需求数据和海量生产数据来实现厂商之间的数据交换，对商品用户按年龄、爱好等属性进行分类，之后利用相似匹配的方法进行分析，对所生产产品的未来市场进行预估，将结果反馈给生产厂家，进而决定生产产量。

如附图1所示，本申请第一实施例提供的利用相似匹配调控市场需求的流程图，具体包括如下步骤：

步骤S1，生产商进行市场调研。

各个生产商之间通过信息交换，将自己生产的产品在市场上的销量以及需求进行交流，形成海量销售需求数据和海量生产数据，对市场进行一个基本的预判，各个生产商之间做到一个相互合作，资源整合，提高对生产量预估的准确性。

步骤S2，收集海量销售数据和海量生产数据。

生产商收集收集海量销售数据和海量生产数据，利用这些数据，对商品进行相似匹配分析，寻找出商品的第一属性、第二属性、第三属性，生产具有相似属性的商品。产品属性包括产品的用途、标志、适用年龄、颜色、材料等等作为产品的需求参考。

步骤S3，生产商投放与原产品具有相似属性的产品。

收集完海量数据之后，利用相似匹配生产具有相似属性的商品，属性可以为第一属性也可以为第二、第三属性，原产品与相似产品之间的匹配程度应足够高，这样才有之后相似产品替代原产品的可能，根据这些数据生厂商进行生产并投放市场。

步骤S4，将购买具有相似属性产品的客户进行年龄、爱好等分类。

生产商将投入市场上相似商品的购买者按照年龄、爱好、性别等进行分类整合。这一有利于接下来各个生产商之间进行商品生产的产量与种类调节，便于更加精准的分析预判，做到点对点优化。

例如：生产商得到其他生产商提供的分类数据后，就可以根据自己的生产方式和生产商品的种类进行生产，做到精准生产，节省时间和成本，提高效率。

步骤S5，市场预判。

生产商将产品生产出来后，需要将自己的产品投入市场，进一步的观察产品的销售情况。同时生产商要做好数据统计，对市场的需求情况做好充分的统计。

步骤S6，确定生产相似产品的生产规模。

生产商将产品投入市场后，进行产品销量和市场需求量的总结后，会对此产品之后的生产规模有一定的调整，避免成本增加。例如带有漫画的玻璃杯子深受客户的喜爱并且需求量不断扩大，那么除了可以加大带有漫画的玻璃杯子的生产规模，也可以加大带有漫画的纸杯的生产规模，反之，如果效益不高或者需求量不大则可以减小规模。

步骤S7，通过反馈分析市场需求及其他相似属性。

各个生产商通过将相似商品投入市场进一步分析商品的市场需求，同时寻找商品的其他相似属性，得到某一产品的第二、第三属性，将这些属性用于其他产品。例如：带有漫画的衣服在市场上有着很好的效益，生产衣服的厂商将数据进行总结并交给生产玻璃杯和纸质杯的厂商，生产这两种杯子的厂商通过相似匹配方法可以得知带有漫画的杯具或许有不错的效益，可以尝试投入一点的量生产这种杯子。

参见附图2，产品匹配方法是通过从两个海量数据中获取商品的属性，接收生产商需要了解的原商品的第一属性以及相似产品与原商品相似匹配程度等数据。从多个相似产品中获取与生产商需求商品属性匹配程度较高的产品，并将信息发送给生产商，从而最终决定相似商品的投放量，使相似能够有效替代短缺的原商品，从而调控市场需求。图2示出了本申请实施例提供的相似匹配方法的流程示意图，具体包括如下步骤：

步骤S110，获取相似产品的多个相似属性。

生产商通过市场调研获取商品的相似属性，属性可以不唯一，生产商可以根据自身生产的产品类型选择自己所对应的产品属性。产品可以为服装，则服装对应的产品属性可以包括版型、风格、领型、、袖型、下摆设计、衣服图案、面料、制作工艺等。例如生产服装的生产商可以对市场上比较流行的产品上的元素进行一个汇总，将这些元素图案应用到服装上去。可以理解，产品除了服装也可以为其他品类的产品，例如玩具产品，玩具产品也会有相对应的产品属性例如材料、品类等。产品的具体类型不应该理解为是对本申请的限制。

生产商之间应建立信息交流，这样才能更好的了解市场的需求，将产品进行互补，避免盲目生产从而浪费资源。

步骤S120，对相似产品与原产品进行相似匹配分析。

生产商在获取相似产品的多个相似属性后，生产商将原产品的属性进行分析，将原产品地属性总结出来之后通过相似匹配分析得到具有相似属性的相似商品。生产商之间利用海量数据进行信息交换，不同的生产商可以利用同一个相似属性生产出符合自己生产要求的不同产品，即同一相似属性可以用在不同种类的商品上。

为了做到更加精准的优化，相似商品理论上应具有原产品一个以上的相似属性，这样才可能使得相似商品有更好的销售前景。例如：生产带有蓝色漫画的高领毛衣的生产商将这种衣服的各种属性总结好发给其他生产商，一家制作玻璃杯的生产商从这类衣服上选择蓝色、漫画这两个属性并将这两个相似属性应用到玻璃杯上，生产蓝色带有漫画的玻璃杯。

步骤S130，根据分析结果确定产品之间的相似匹配程度。

生产商生产出相似产品后，将相似产品投入到市场中，因为相似产品和原产品由一个或者多个相似属性，因此两者之间存在一个相似匹配程度，也就是当原产品存货不足时，相似产品是否有暂时顶替原产品的能力，当相似匹配度高时相似产品也具有了原产品的一部分功能，可以暂时弥补市场上原产品的缺货，维持市场的稳定，进行调控。

步骤S140，将分析好的属性发送给其他生产商，作为生产产品的依据。

生产商将自己的商品属性经过筛选总结，把这些主要的商品属性发送给其他的生产商，其他生产商根据这些商品属性和自身的生产实际情况选择其中合适的商品属性运用到自家的商品中去，生产出合理的相似产品，并投入市场利用市场反馈调节生产规模。

参见图3，图3示出了从海量的数据中通过属性的检索筛选出与生产品相匹配的销售信息的流程图，具体包括如下步骤：

生产商将原产品的第一属性输入HADOOP再从HDFS中搜索与该产品具有相似属性的商品的销售数据；假如没有找到相似属性的产品，则重新在HDFS中进行搜索，选择其他属性输入，否则继续往下执行。

在通过综合商品已有的销售数据对产品市场效果进行预判，其中应该包括产品预计销售额度、所需时间、毛利润等，从而预估相似产品所需要生产的数量。

将计算出的产品市场预估信息反馈给生产商，生产商根据反馈再次进行市场分析，并考虑生产具有其他相似属性的商品，并推荐生产商适当的生产规模，避免成本增加。

参见附图4，图4示出了各商家之间通过信息交流，并通过市场反馈来进行调节产能，达到调控市场的目的，具体包括如下步骤：

生产商1将自家的产品通过两个海量数据分析后，得到多个商品属性，将这些商品属性发送给生产商2，生产商2根据生产商1提供的商品属性以及自身的生产状况生产出适合的相似产品。

生产商2在选择好所需的商品后，生产出一定量的相似商品，将这些相似商品投入市场，在一定的时间内根据相似商品的市场效益，反馈给生产商2，生产商2通过市场效益来决定增大或减小产量。

市场效益同时也会给生产商1进行一个反馈，生产商1通过相似商品的市场效益，可以预测出自家原产品的短期内的效益。生产商2也会给生产商1进行反馈，例如：生产商2反馈的是相似产品的效益高，那么生产商1可以稍微提高自家原产品的产量，如果反馈的是效益不高，则提供新的商品属性给生产商2，及时调节相互之间的商品产量投入，从而达到市场调控的作用。

在本申请实施例提供的相似匹配调控市场需求的方法中，各生产商用户从多个产品属性中获取第一产品需求相匹配的第一产品属性，将具有第一产品属性的产品发送给相关生产商。生产商可以根据自身的生产实际情况和市场需求选择产品属性需求，例如：若生产品是带有蓝色漫画的高领毛衣，那制作这家毛衣的生产商可以将这件衣服的相关属性，如蓝色、漫画、高领等属性发送给其他生厂商，一家制作玻璃杯的生产商则可以选择其中的属性结合自己的产品生产出蓝色带有漫画的玻璃杯，并投入市场，并根据投入市场后的反馈数据进行调整，以便生产商之后对数据的分析和处理，提高对生产量预估的准确。

以上仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，应视为本发明的保护范围。