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一种基于多种群遗传算法的机械结构拓扑优化方法

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本发明提供了一种基于多种群遗传算法的机械结构拓扑优化方法，可以实现在体积约束条件下最小化结构柔度的拓扑设计。本发明方法的具体步骤如下：一、划分有限元网格，建立拓扑优化问题的优化模型；二、设定多种群遗传算法的操作参数；三、求解拓扑优化模型，绘制拓扑优化结果。本发明可提高寻找拓扑优化全局最优解的概率，获得稳定的拓扑优化结果，具有迭代收敛快、优化结果清晰稳定等优点，可推广应用到复杂机械装备的结构设计中。

著录项

公开/公告号CN112287480A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-29

原文格式PDF
申请/专利权人北京理工大学;
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申请/专利号CN202011160140.7
发明设计人廖静平;黄高;黄强;余张国;陈学超;
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申请日2020-10-27
分类号G06F30/17(20200101);G06F30/23(20200101);G06F111/06(20200101);G06F111/10(20200101);G06F119/14(20200101);
代理机构32382 南京智造力知识产权代理有限公司;
代理人张明明
地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
入库时间 2023-06-19 09:43:16

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法律状态
2023-02-03

授权

发明专利权授予

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