股市主力变化的数据可视化方法、装置和可读存储介质

技术领域

本申请涉及金融信息数据处理技术领域，特别是涉及一种股市主力变化的数据可视化方法、装置和可读存储介质。

背景技术

目前，展示股市走向的方式非常多，有K线、MACD、KDJ等图形，其中K线图应用最为广泛，它的特点是可以直观的展示出股市的涨跌、振幅等关键信息，其缺点是不能直观的揭示出股市运行中最主要的影响因素，即市场中主力交易的动向。

在东方财富软件中还有一种资金博弈图，用红、黄、蓝、绿4条线分别标出超大单、大单、中单、小单四类交易的净成交额，图中明显可以看出，在大多数情况下，大单和超大单都是负值，只有极少数的上涨行情中，大单和超大单出现正值，而且由于净成交额受到大盘总成交额的影响，在总交易额大的时候，大单和超大单的绝对值也会比较大，它不能真正反映大额成交在总成交中所占的比例。

在同花顺软件中还有一种主力指标，红柱表示当天主力买入量，绿柱表示当天主力卖出量，黄线表示净买卖量(即买入量与卖出量差值)，这个指标可以清楚的反映每天的主力动向，它的缺点是无法准确的反映出主力在市场中的比例的变化，比如在2020年6月19日到6月29日的这段时间，同花顺的主力图中的主力在逐步缩小，这似乎显示主力在逐步退出，但通过主力成交量除以总成交量的比例值计算发现，早在6月12日开始主力的比例在逐日扩大，到6月30日开始，股市出现了一波大的行情，连续多天的爆涨，可惜同花顺的主力图给出的却是悲观的指向，同样，在某些下跌行情中，也会出现反向的结果，这会导致该软件使用者误判形势，因此主力成交的绝对值是不能客观的反映市场的真实情况，而主力的占比更能客观揭示股市中的内在规律。

主力资金的划分标准在行业内没有统一标准，在东方财富中，大于等于50万股或者100万元的交易单称为超大单，大于等于10万股或者20万元且小于50万股和100万元的交易单称为大单，大于等于2万股或者4万元且小于10万股和20万元的交易单称为中单，小于2万股和4万元的交易单称为小单。

同花顺的划分略有不同，它分为三种：大单、中单、小单。如果再简化一些也可以划分为两类，即大单和小单，这种情况下，小单就是总额减去大单，因此这种情况下主力曲线与小单曲线形状相同，只是曲线的倾斜方向相反。

东方财富中把买入单和卖出单的大小按同一标准执行，稍显粗略，如果把买入单和卖出单按不同标准来计算，会更加便于分析。

不管如何划分交易单，只要抓住那些主力资金的动向就可以更准确的了解股市的内在规律。

在同一个选定的股票集中，可以把每个成交类别都画出曲线，像东方财富中画出了4条曲线，同花顺中只画出大单的买入和卖出总额，这根据应用的场景需要来决定。

主力的买卖有两种相反的交易方向，一是买入，二是卖出，一般在主力买入比例扩大的时候，卖出比例也会扩大，这个现象出乎我的预料，但经过长期跟踪计算发现这是一个普遍现象，如果卖出比例的增幅超过买入的增幅的时候，或者卖出比例增加而买入比例缩小的时候，市场是趋向悲观的，反之亦然。根据我长期跟踪和分析发现，在上涨行情中，主力买入比例和主力卖出比例会呈现一种喇叭口不断扩大的情况，到行情的顶部，喇叭口不再扩大，在下跌行情中，喇叭口则呈现喇叭口逐步缩小的情况，到下跌的底部，喇叭口又趋于平稳，因此图形的开合形状可以很好的展示出股市走向。

对主力的买卖比例的分析同样适用于一些小规模的股票集，比如对板块的分析和题材股的分析，其运行规律也是一样。

本申请中，理论上可以画出所有交易单的类别的买入比例曲线和卖出比例曲线，在股市上涨或下跌时，每一对应的买入比例曲线和卖出比例曲线都会形成喇叭口的形状，本申请中称其为开合形状，这一类交易单类别的买入比例和卖出比例数据称为一对多空交易比例数据对。经过实际验证，只要画出其中一对多空交易比例数据对的曲线就可以比较清晰的揭示股市的情况，至于买入比例采用主动买入或者被动买入的数据，区别不是太明显。

证券投资中，判断的速度和准确度都是生死攸关的因素，本申请与那些需要经过复杂计算甚至作辅助线才能得出结论的方法有显著区别。

本发明是通过成对的主力多空交易比例数据的图形所形成的开合状态，可以直观、准确、迅速的展示股市走向以及当前的状态，它不需要再通过各种计算或辅助线就可以得出结论，有利于投资者快速作出判断，与此同时，本申请还可以揭示更多的有关股市的主力动向的细节。

发明内容

本发明的目的是为了掌握主力的买卖交易量在总交易量的比例的变化情况，这里的交易数量可以是成交股份数量，也可以是成交金额或者成交手数，交易量可以直接采用交易成交的数据，也可以采用经过时间或权重换算的数据。

目前主流的对股市主力的分析都是采用主力的交易量或者净流入量进行描述，这种方式对股市未来的预测缺少指导意义，为了解决上述问题，本发明进行了两点改进，一是采用交易量的比例数据替代交易额数据，二是采用两个相反的交易方向的数据绘制出具有开合形状的图形，只要观察图形的开合形状就可以对大盘的状态做出判断，这使得对股市的当前形势和未来趋势的把握更加直观、准确、快速，这种图形不需要专业的学习就可以迅速掌握。

本申请的另一个优点是可以对交易过程的主力的动向揭示出更多细节，主要体现在两方面：

一是体现在主力买入、卖出比例的幅度的异常变化，比如突然出现主力买入大幅增加的情况，而卖出比例变化不大，这预示后期行情看涨，如果突然出现主力卖出比例大幅减少，这也是预示后期行情看涨。

二是体现在主力买入、卖出比例的变化的时间先后顺序，比如在上涨过程中，一般是主力买入比例开始明显缩小，而卖出比例变化不大，这种情况是大盘见顶的标志，反之在下跌过程中，一般是主力卖出比例先回到股市上涨之前的正常水平，大盘这才算真正见底，日后主力买入比例会稳步扩大，如果大盘卖出比例没有回到正常水平，很可能另一波杀跌不久就会到来，上述细节只需要观察图形的开口大小和形状就可以快速的做出判断。

本发明采用如下的技术方案：

一种股市主力变化的数据可视化方法，其特征在于，所述方法包括：

根据选定的股市中的股票集、时间单元(ΔT)和至少一对多空交易比例数据对(Ωa和Ωb)，获取对应股票集在连续时间单元(ΔT)的多空交易比例数据对(Ωa和Ωb)序列；

以时间和多空交易比例数据值为坐标轴，多空交易比例数据对(Ωa和Ωb)沿时间坐标轴分别在两并列的绘图区域，绘制出多空交易比例数据对(Ωa和Ωb)所对应的坐标位置，组成至少一对具有开合形状的并列延伸的图形；

所指的股票集是指不少于2个股票的股票集合；

所指的时间单元(ΔT)是指选定长度的交易时间段；

所指的多空交易比例数据对(Ωa和Ωb)是指按交易单大小来划分的反映不同买卖方向的一对交易数量占比数值。

为了便于理解，如果把所有交易单划分为两类，分别为大单和小单，计算式可以表述为：

Ωa＝(Ma/M)×100％

Ωb＝(Mb/M)×100％

Ωa为时间单元(ΔT)内的大单买入比例；

Ma为时间单元(ΔT)内的大单买入量；

M为时间单元(ΔT)内的总成交量；

Ωb为时间单元(ΔT)内的大单卖出比例；

Mb为时间单元(ΔT)内的大单卖出量。

买入量、卖出量和总成交量可以经过时间或权重换算之后得到，也可以直接采用交易数据。

因此，小单买入比例＝100-Ωa；小单卖出比例＝100-Ωb。

所指的交易单至少包含委托单和成交单中的一种。

所指的主力通常是指某个基准数量范围的交易单，这个基准数量范围可以根据需要分析的目标来灵活制定，比如为了分析市场中比较大的个人投资者的活动情况，可以将大于等于5万元且小于20万元的交易单定为主力；如果用来分析机构投资者的活动情况，可以将买入时大于50万元的交易单，卖出时大于20万元的交易单定为主力。

进一步地，所述的一种股市主力变化的数据可视化方法，所述方法还可以包括：

获取股市的价值数据序列；

以时间和价值数据值为坐标轴，按时间顺序绘制出价值序列图；

所指的价值数据是指股市的指数、平均股价、加权平均股价中的至少一种。

股市的价值序列图与主力多空交易比例图并列在一起主要是为了便于对照和观察，以便更快速的做出判断。

进一步地，所述的一种股市主力变化的数据可视化方法，所指的多空交易比例数据对(Ωa和Ωb)可以是指大单买入比例和大单卖出比例；

所指的大单是指不少于基准数量的交易单。

大单的划分可以根据市场规模以及参与的投资者性质灵活调整，如果主要目的是为了考察机构投资者的动向，应该适当增加大单的金额，对于普通投资者可以适当降低标准。

为实现上述目的，本发明还提供一种股市主力变化的数据可视化装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取对应股票集在连续时间单元(ΔT)的多空交易比例数据对(Ωa和Ωb)序列；

绘制展示模块，用于以时间和多空交易比例数据值为坐标轴，多空交易比例数据对(Ωa和Ωb)沿时间坐标轴分别在两并列的绘图区域，绘制出多空交易比例数据对(Ωa和Ωb)所对应的坐标位置，组成至少一对具有开合形状的并列延伸的图形；

所指的股票集是指不少于2个股票的股票集合；

所指的时间单元(ΔT)是指选定长度的交易时间段；

所指的多空交易比例数据对(Ωa和Ωb)是指按交易单大小来划分的反映不同买卖方向的一对交易数量占比数值。

作为一种股市主力变化的数据可视化装置的优选方案，所述装置还可以包括：

价值数据获取模块，用于获取股市的价值数据序列；

价值图绘制展示模块，用于根据获取的价值数据，按时间顺序绘制出价值序列图；

所指的价值数据是指股市的指数、平均股价、加权平均股价中的至少一种。

作为一种股市主力变化的数据可视化装置的优选方案，所指的多空交易比例数据对(Ωa和Ωb)还可以是指大单买入比例和大单卖出比例；

所指的大单是指不少于基准数量的交易单。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

本发明具有如下优点：

可以更加准确、直观、快速的展示出股市当前状态和未来趋势，对交易过程的主力的动向揭示出更多细节，可以用于证券投资的参考工具。

附图说明

图1是本发明所述的股市主力变化的数据可视化方法的实施例的流程示意图。

图2是本发明所述的股市主力变化的数据可视化装置的实施例的结构框图。

图3是本发明所述的股市主力变化的数据可视化方法的实施例在2020年2月至10月时段的主力多空图与平均股价的对照。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

如图1、图3所示，本发明所述的股市主力变化的数据可视化方法，首先，选定目标股票集、时间单元的长度和至少一对多空交易比例数据对，获取对应股票集在连续时间单元的多空交易比例数据对序列(S101)；

以时间和多空交易比例数据值为坐标轴，多空交易比例数据对沿时间坐标轴分别在两并列的绘图区域(T101和T102)，绘制出多空交易比例数据对所对应的坐标位置，组成至少一对具有开合形状的并列延伸的图形(S102)。

本实施例中采用1个交易日为时间单元，选定目标股票集为上证A股，采用一对多空交易比例数据对，其中多单选用单笔成交大于等于20万元的买入成交金额占总成交金额的比例，空单选用单笔成交大于等于20万元的卖出成交金额占总成交金额的比例，买与卖组成一对多空交易比例数据对，这里连续获取了9个月的交易记录作为多空交易比例数据对序列。

绘图区域(T101)和绘图区域(T102)的摆放位置以及坐标方向可以根据需要灵活调整，本实施例中采用了比较符合阅读习惯的上图代表主力买入下图代表主力卖出的布置方式。

根据上述获取到的数据，绘制出一对并列延伸的图形，分别是上证主力买入比例线和上证主力卖出比例线，把它们总称为主力多空图，其中上证主力卖出比例为负值，因此位于横坐标的下方，为了使两条曲线比较靠近，坐标经过平移处理，两条曲线并列摆放可以构成一对具有开合形状的并列延伸的图形，区别于普通的坐标图，这种开合形状正是展示股市走向以及当前的状态的关键信息。

为了便于说明，图3中按时间顺序和曲线的走势用一组箭头示意了这一对曲线的开合方向(P101)，曲线趋于张开时，股市处于上涨过程，曲线趋于闭合时，股市处于下跌过程，曲线在平行延申时，股市处于整理阶段，这可以从对应的平均股价曲线可以得到印证，准确率非常高，因此只要观察这一对曲线的开合形状就可以知道当前的股市的走向，本图的结论与我们的常识是吻合的，即股市是由那些大资金决定的，不是由散户决定的，这个结论也解释了下述困惑：为啥有些指标的准确率非常低，比如KDJ指标，它有时候是准的，有时候就不准，因为那些指标把散户资金与大资金一起计算在内，不加区分。本申请提供的方法就非常简单有效，只要曲线处于张开状态，股市后续的形势不会悲观，反之亦然。

图3中还揭示了股市的更多细节，比如有一些交易日的主力卖出比例在大幅度减少，在关键点(B103)的位置就是这样，图中还有一个关键点(B101)，其主力买入比例在大幅度减少，还有一个关键点(B102)，其主力买入比例在大幅度增加，这些细节都具有非常重要的指向作用。

图3中的另一个细节是上述关键点的发生在时间上具有领先意义，比如关键点(B103)当天，大盘并没有明显的翻转，主力买入比例也没有扩大，在之后的几天，主力买入的比例开始稳步扩大，大盘逐步上涨，因此主力多空图的具有领先意义，它领先于股价出现变化，用于股市的预测非常准确。

本发明采用的技术方案可以非常清晰和直接的解释股市当前的状态与未来的关系，但其它指标无法从逻辑上说清楚当前和未来的关系，也就是说，它无法从当前推导出未来，即使这个未来只是明天。

尽管本实施例采用1个交易日为时间单元，在短线交易中，可以用1小时为时间单元，或者5分钟、10分钟为时间单元，也同样可以画出类似的主力多空图，对于短线交易也非常具有指导意义。

本公开的示例性实施例还提供了一种股市主力变化的数据可视化装置(800)，如图2所示，所述的装置包括：

获取模块(801)，用于获取对应股票集在连续时间单元的多空交易比例数据对序列；

绘制展示模块(802)，用于以时间和多空交易比例数据值为坐标轴，多空交易比例数据对沿时间坐标轴分别在两并列的绘图区域，绘制出多空交易比例数据对所对应的坐标位置，组成一对具有开合形状的并列延伸的图形。

本实施例中还是采用1个交易日为时间单元，选定目标股票集为上证A股，采用一对多空交易比例数据对，其中多单定义为单笔成交大于等于20万元的买入成交金额占总成交金额的比例，空单定义为单笔成交大于等于20万元的卖出成交金额占总成交金额的比例，买与卖组成一对多空交易比例数据对，这里连续获取了9个月的交易记录作为多空交易比例数据对序列，本实施例展示的最终成果如图3所示，它所揭示的股市的内在规律可以作为证券投资的可靠的参考工具。

应当注意，本发明的实施方式可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备及其模块可以由诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现，也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现，本发明的设备及其模块或模块中的不同功能单元可以分布在网络系统的不同位置并通过网络系统进行连接之后来实现。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。