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一种基于单阶段目标检测和deeptext识别网络的美式车牌识别方法

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本发明涉及一种基于单阶段目标检测和deeptext识别网络的美式车牌识别方法，步骤S1：获取美式车牌数据集，并预处理后生成训练集；步骤S2：根据车牌检测特点修改目标检测网络CornerNet‑Squeeze；步骤S3：使用检测端训练集训练改进的CornerNet‑Squeeze,使用数据集MJSynth和SynthText训练deeptext识别网络；步骤S4：将检训练集送入训练好的检测网络，输出车牌号码、年检信息、州名三部分图像，将这三部分图像送入识别网络，识别网络输出的文本信息通过手工修改错误信息，得到识别标签；步骤S5：使用获得的识别标签对识别网络进行进一步训练，获得高精度的识别网络。步骤S6：使用步骤S5训练好的高精度识别网络对待检测的美式车牌图像检测，输出结果。本发明能够有效地对美式车牌进行识别。

著录项

公开/公告号CN112364883A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-02-12

原文格式PDF
申请/专利权人福州大学;
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申请/专利号CN202010976987.6
发明设计人柯逍;林心茹;黄旭;曾淦雄;
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申请日2020-09-17
分类号G06K9/62(20060101);G06K9/40(20060101);
代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;
代理人钱莉;蔡学俊
地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
入库时间 2023-06-19 09:52:39

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-06-10

授权

发明专利权授予

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