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基于领域自适应子空间的无监督跨库语音情感识别方法

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摘要

一种基于领域自适应子空间的无监督跨库语音情感识别方法，包括获取语音序列、构成源域及目标域、对低维描述子进行统计函数处理、得到语音序列的全局特征向量、建立基于领域自适应的子空间模型、自学习得到投影矩阵及其对应的语音情感类别标签；能够进行不同特征分布数据库之间的学习，有良好的鲁棒性，使识别准确更高，且方法简单，容易实现。

著录项

公开/公告号CN112397092A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-02-23

原文格式PDF
申请/专利权人天津理工大学;
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申请/专利号CN202011203086.X
发明设计人刘娜;张宝峰;朱均超;刘欣宜;彭永胜;
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申请日2020-11-02
分类号G10L25/63(20130101);G10L25/03(20130101);G10L25/27(20130101);
代理机构12239 天津市君砚知识产权代理有限公司;
代理人程昊
地址 300384 天津市西青区宾水西道391号
入库时间 2023-06-19 09:58:59

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-06-23

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G10L25/63 专利申请号:202011203086X 申请公布日:20210223

发明专利申请公布后的驳回

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外文文献

1. 基于领域自适应子空间的无监督跨库语音情感识别方法 [P] . 中国专利： CN112397092A . 2021-02-23
2. 一种基于多任务学习和子域自适应的跨库语音情感识别方法 [P] . 中国专利： CN113870900A . 2021-12-31
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