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一种基于数据增广和深度学习的玉米生长参数主被动遥感反演方法

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本发明提供了一种基于数据增广和深度学习的玉米生长参数主被动遥感反演方法，包括：数据预处理，其包括分别对光学和雷达影像进行预处理得到输入数据，以及对输入数据进行归一化处理；利用Beta数据混合方法对有限的实测叶面积指数和生物量数据及其对应遥感数据同时进行混合处理，以建立大量虚拟训练样本来进行数据增广；通过基于门控机制的孪生深度网络结合光学与雷达遥感数据构建叶面积指数和生物量反演模型。该方法通过提出一种数据增广来扩充野外实测样本数量，并构建一种门控机制的孪生神经网络模型，从而将具有更好的非线性拟合能力的深度学习方法应用于玉米LAI和生物量的主被动反演，提高反演精度。

著录项

公开/公告号CN112487879A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-12

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院空天信息创新研究院;
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申请/专利号CN202011265251.4
发明设计人廖静娟;雒培磊;
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申请日2020-11-13
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T7/62(20170101);
代理机构11440 北京京万通知识产权代理有限公司;
代理人许天易;王跃交
地址 100190 北京市海淀区北四环西路19号
入库时间 2023-06-19 10:11:51

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2023-01-17

授权

发明专利权授予

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