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一种利用强化学习进行大数据平台调参的方法和系统

摘要

本发明提供一种利用强化学习进行大数据平台调参的方法和系统。该方法包括:根据调优参数的取值范围描述其多个行为;利用大数据平台执行调优参数的多个行为并根据执行性能情况获得调优参数的多个行为的回报;将调优参数的多个行为和各行为对应的回报输入到深度神经网络模型进行训练,学习获得调优参数的优化行为路径。本发明的方法和系统使用深度强化学习进行环境学习与调参,能够有效地获得多个参数的优化行为路径。

著录项

  • 公开/公告号CN112486584A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院深圳先进技术研究院;

    申请/专利号CN201910785445.8

  • 发明设计人 孔子毓;喻之斌;

    申请日2019-08-23

  • 分类号G06F9/445(20180101);G06N3/08(20060101);G06F11/34(20060101);

  • 代理机构11430 北京市诚辉律师事务所;

  • 代理人耿慧敏

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号

  • 入库时间 2023-06-19 10:11:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 9/445 专利申请号:2019107854458 申请日:20190823

    实质审查的生效

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