一种用于生物医学的数据统计系统及其分析方法

技术领域

本发明创造涉及自动化生物医学领域，尤其涉及一种用于生物医学的数据统计系统及其分析方法。

背景技术

生物医学统计又称为卫生统计学，属于预防医学下的二级学科——流行病学与卫生统计学，为典型的交叉学科，需要具有公共卫生、临床医学、药学、数学、计算机等多学科知识，并且要求融会贯通，其中对于数学和计算机的要求较高，对临床医生及一线科研人员而言，较为困难。

临床研究不可或缺。临床研究是新药研发与上市、药品适应症拓展不可缺少的环节，也多是医院考核评价的指标之一。临床研究包括临床试验设计、患者招募、数据收集、统计分析、形成报告或论文等环节，高质量的临床研究在各个环节均需要生物统计学家的参与。

现阶段生物统计相关人才缺乏。现阶段国内仅25所大学具有流行病学与卫生统计学博士学位授予权，61所大学具有流行病与卫生统计学硕士学位授予权，全国每年只有不到200名硕士、50名博士毕业。

对临床医生及一线科研人员而言，在繁忙的工作及海量的医学与生物学知识学习的压力下，再深入学习统计学知识或跟进统计学最新知识较为困难。

现阶段生物统计专用软件为SAS、R、SPSS等，需要进行编程或者专业学习，并且算法相关知识更新较快，需要不断进行学习更新。

发明内容

针对上述现有技术中的不足之处，本发明创造的目的在于提供一种用于生物医学的数据统计系统及其分析方法，其能通过系统进行自动化信息收集并分析，使临床问题更为简便化科学化。

本发明创造的上述目的是通过以下技术方案予以实现的。

一种用于生物医学的数据统计系统，包括：信息录入装置、信息验证装置和存储装置，所述信息验证装置分别与信息录入装置和信息存储装置连接，其特征在于，所述信息验证装置还分别连接有生物医学信息库、控制装置；

所述信息录入装置，用于录入待解决问题；

所述信息验证装置，用于识别并提取录入的所述待解决的问题的关键词；

所述生物医学信息库，内预存有基本生物医学数据；

所述控制装置，用于显示所述生物医学信息库中与所述关键词相匹配信息；

所述信息存储装置，用于将所述匹配信息进行存储。

优选地，所述生物医学信息库包括疾病信息和药物信息。

本发明创造还提供了一种用于生物医学的数据统计分析方法，包括：

S1.输入待解决问题；

S2.提取待解决问题关键词；

S3选择所述关键词所匹配的生物医学数据；

S4.将所选择的匹配的生物医学数据进行存储。

优选的，所述S2中提取关键词具体包括用分词算法得到：药物、疾病、效果的关键词。

优选的，所述S3中所述生物医学数据包括：与所提取的疾病相匹配的药物剂量和种类的信息、与所提取的疾病相匹配的效果的临床信息。

优选的，所述临床信息包括患者情况、实验室检验结果、医学影像数据及相关量表检查。

优选的，所述S4中还包括：将所述选择的匹配的生物医学数据构建EDC系统。

与现有技术相比，本发明创造提供的技术方案的有益效果在于：提供了一种用于生物医学的数据统计系统及其分析方法，其能通过自行提取关键词，并根据关键词提取现有生物医学文献中相匹配信息，从而方便科学的解决临床问题。

附图说明

图1为本发明创造一种用于生物医学的数据统计系统的结构示意图。

图2为本发明创造一种用于生物医学的数据统计分析方法的方法流程图。

具体实施方式

以下结合实施例及附图对本发明创造进行详细的描述。其中，附图仅用于示例性说明，表示的仅是示意图，而非实物图，不能理解为对本专利的限制；为了更好地说明本发明创造的实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；对本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。

本具体实施方式提供一种用于生物医学的数据统计系统系统，如图1所示，包括：信息录入装置、信息验证装置和存储装置，所述信息验证装置分别与信息录入装置和信息存储装置连接，其特征在于，所述信息验证装置还分别连接有生物医学信息库、控制装置；所述信息录入装置，用于录入待解决问题；所述信息验证装置，用于识别并提取录入的所述待解决的问题的关键词；所述生物医学信息库，内预存有基本生物医学数据；所述控制装置，用于显示所述生物医学信息库中与所述关键词相匹配信息；所述信息存储装置，用于将所述匹配信息进行存储。

所述，所述生物医学信息库包括疾病信息和药物信息。

本发明创造还提供了一种用于生物医学的数据统计系统及其分析方法，如图2所示，包括：

S1.输入待解决问题；

S2.提取待解决问题关键词；

S3选择所述关键词所匹配的生物医学数据；

S4.将所选择的匹配的生物医学数据进行存储。

优选的，所述S2中提取关键词具体包括用分词算法得到：药物、疾病、效果的关键词。

优选的，所述S3中所述生物医学数据包括：与所提取的疾病相匹配的药物剂量和种类的信息、与所提取的疾病相匹配的效果的临床信息。

优选的，所述临床信息包括患者一般情况、实验室检验结果、医学影像数据及相关量表检查，例如生化、血常规、尿常规、心电图和TESS信息等。

优选的，所述S4中还包括：将所述选择的匹配的生物医学数据构建EDC系统。

例如临床医生拟解决的临床问题：米诺环素能否改善抑郁症状。

用户通过信息录入装置输入“米诺环素能否改善抑郁症状”；信息录入装置将录入的信息“米诺环素能否改善抑郁症状”发送至信息验证装置，信息验证装置内设置有关键词提取算法，例如通过分词算法提取以下关键词：米诺环素[药物]、抑郁[疾病]、改善[效果]，并根据关键词在生物医学信息库中提取抑郁[疾病]所匹配的对照组药物：现有一线药物还是安慰剂，抑郁[疾病]评价指标：HAMD、MADRS、PHQ-9等，抑郁[疾病]所匹配的生化、血常规、尿常规、心电图和TESS等信息；用户选定对照药物与评价指标，并通过生化、血常规、尿常规、心电图和TESS信息进行构建EDC系统，根据构建的EDC系统提供自动数据分析结果。

当本发明创造所述的提供了一种用于生物医学的数据统计系统及其分析方法，其能通过自行提取关键词，并根据关键词提取现有生物医学文献中相匹配信息，从而方便科学的解决临床问题。

显然，本发明创造的上述实施例仅仅是为了清楚地说明本发明创造所作的举例，而并非是对本发明创造的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动，这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明创造的精神和原则范围之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明创造权利要求的保护范围之内。