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基于改进多粒度级联森林的扁平振动电机缺陷检测系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于改进多粒度级联森林的扁平振动电机缺陷检测系统及检测方法,将多粒度级联森林与级联CatBoost相结合,首先使用多粒度级联森林结构对获取的电信号数据点之间的联系进行处理,得到特征向量,再使用级联CatBoost对特征向量进行分类,得到扁平振动电机缺陷种类;这样能够精确识别电信号的同时,提升系统识别效率及准确率。本发明能够适用于小样本、不平衡数据、多类型分类任务的分类场景。

著录项

  • 公开/公告号CN112633368A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202011522481.4

  • 申请日2020-12-21

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构11429 北京中济纬天专利代理有限公司;

  • 代理人李蜜

  • 地址 610065 四川省成都市一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 10:32:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-01

    授权

    发明专利权授予

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