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一种基于图神经网络的地表水水质指标预测方法和装置

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本发明公开了一种基于图神经网络的地表水水质指标预测方法和装置，包括以下步骤：采集并预处理水质指标监测数据和天气数据；基于地表水水质指标监测站点的地理位置数据和水文数据构建站点图，依据预处理后的水质指标监测数据、天气数据和站点图对图卷积神经网络、基于LSTM构建的序列编解码器以及多层感知机组成的水质指标预测网络进行参数优化，参数优化结束后，参数确定的水质指标预测网络作为水质指标预测模型；利用水质指标预测模型实现基于预处理后的水质指标监测数据和天气数据的水质指标预测。本发明结合图卷积神经网络和序列编解码器架构来预测地表水水质指标，在卫生健康、环境治理等领域具有广阔的应用前景。

著录项

公开/公告号CN112651665A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-13

原文格式PDF
申请/专利权人浙江鸿程计算机系统有限公司;
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申请/专利号CN202110049864.2
发明设计人王敬昌;陈岭;龚翌;郑羽;许佳辉;杜聿洲;应悦;
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申请日2021-01-14
分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/26(20120101);G06T3/40(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;
代理人曹兆霞
地址 311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道龙潭路20号4幢472室
入库时间 2023-06-19 10:35:20

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-12-20

授权

发明专利权授予

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