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基于XGBoost的序列预测模型构建、降水趋势预测方法及装置

摘要

本发明公开了基于XGBoost的序列预测模型构建、降水趋势预测方法及装置,利用石笋的值预估降水量的方法,石笋同位素能够模拟降水量的变化,同时过去几十万年石笋同位素数据也都可以采集到,大量的数据更方便数据的预测研究。

著录项

  • 公开/公告号CN112699614A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长安大学;

    申请/专利号CN202110046489.6

  • 申请日2021-01-14

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06F119/02(20200101);

  • 代理机构61216 西安恒泰知识产权代理事务所;

  • 代理人黄小梧

  • 地址 710064 陕西省西安市雁塔区二环南路中段126号

  • 入库时间 2023-06-19 10:43:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-31

    授权

    发明专利权授予

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