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基于遗传算法的Fog-RAN网络缓存放置问题的决策方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的Fog‑RAN网络缓存放置问题的决策方法。本发明首先随机生成若干个不同的全体雾节点的缓存决策,然后采用二进制编码对这些缓存决策进行编码得到初始种群,然后计算初始种群中各个个体的适应度值,采用锦标赛方法对个体进行选择得到后代种群,将后代种群中的个体随机两两配对组成一对对父代个体,并按对依此进行交叉得到后代个体,然后对后代个体进行变异。重复选择、交叉、变异操作若干次,直到新种群的个体适应度的最佳值收敛,然后将个体适应度最佳值对应的个体进行解码。本发明实现对雾节点内容缓存的有效决策、更新,可以降低系统平均访问时延。

著录项

  • 公开/公告号CN112738263A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN202011632374.7

  • 申请日2020-12-31

  • 分类号H04L29/08(20060101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人朱月芬

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2023-06-19 10:48:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-14

    授权

    发明专利权授予

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