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一种基于卷积神经网络图像对CRM增强的低光图像增强方法

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摘要

本公开提供了一种基于卷积神经网络图像对CRM增强的低光图像增强方法，包括：步骤(1)：首先将图片加载进分解网络，得到光照分量和反射分量；步骤(2)：将分解好的光照分量输入CRM函数中进行增强；步骤(3)：对步骤(1)中的反射分量进行去噪；步骤(4)：将增强后的光照分量输入融合增强系统；步骤(5)：将去噪后的反射分量和处理后的光照分量进行多尺度融合，输出结果。

著录项

  • 公开/公告号CN112734655A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东师范大学;

    申请/专利号CN202011548115.6

  • 发明设计人 康春萌;盛星;孟琛;姜雪;吕晨;吕蕾;

    申请日2020-12-24

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人李圣梅

  • 地址 250014 山东省济南市历下区文化东路88号

  • 入库时间 2023-06-19 10:48:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-27

    授权

    发明专利权授予

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