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一种基于ARM-MLR的农产品价格预测方法

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本发明公开了一种基于ARM‑MLR的农产品价格预测方法，包括以下步骤：首先采集农产品价格相关的基础数据；再根据不同农产品价格的数据特点，对其进行时间维度上的扩展，根据农产品属性，扩充不同的周期；然后通过扫描数据库，根据不同数值属性赋予其一定的系数，对数值类型的价格数据进行一定的转换；接下来利用关联规则挖掘算法，先通过数字类型转换，变化判定系数得到相关系数分布情况，用于判定某一类农产品价格是上升还是下降，再根据产品价格属性动态设置，获得项目的支持度、置信度以及提升度，寻求影响目标价格变化的影响因素；最后建立多元线性回归模型，使用Sklearn库中的线性回归函数进行调用训练，用梯度下降法获得误差最小值，均方根误差作为评价指标，从而得到预测值。本发明准确预测农产品价格，预测误差极小，相较于BP神经网络等预测方法，本发明预测误差极小，能够适用于农产品价格波动规律的预测。

著录项

公开/公告号CN112767026A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-07

原文格式PDF
申请/专利权人四川农业大学;
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申请/专利号CN202110068472.0
发明设计人郭艳;胡肖楠;唐炜;王泽鹏;罗云钟;徐洪祥;刘德余;
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申请日2021-01-19
分类号G06Q30/02(20120101);G06F16/2458(20190101);G06F17/18(20060101);G06Q50/02(20120101);
代理机构
代理人
地址 625000 四川省雅安市雨城区新康路46号四川农业大学
入库时间 2023-06-19 10:54:12

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-11-22

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q30/02 专利申请号:2021100684720 申请公布日:20210507

发明专利申请公布后的视为撤回

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外文文献

1. 一种基于ARM-MLR的农产品价格预测方法 [P] . 中国专利： CN112767026A . 2021-05-07
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