蠕动运动自动测量方法、蠕动运动自动测量程序、蠕动运动自动测量装置以及蠕动运动自动测量系统

技术领域

本发明关于消化道蠕动运动的自动测量方法、自动测量程序、自动测量装置以及自动测量系统。

背景技术

从嘴摄取的食物经过胃、小肠、大肠等消化道，最终被作为排泄物排出到体外。这些消化道通过蠕动这样的现象来使被摄取的食物(以下，称为内容物)移动。

作为分析蠕动运动的技术的一个例子，存在有在专利文献1中公开的技术。

在专利文献1中，公开了一种蠕动声音检测装置，其特征在于，包括生物声音检测单元、频率光谱计算单元、匹配系数计算单元和蠕动声音判断单元，所述生物声音检测单元对肠道发出的生物声音进行检测，所述频率光谱计算单元对所述生物声音的频率光谱进行计算，所述匹配系数计算单元通过分别匹配所述生物声音的频率光谱和多个蠕动声音的标准频率光谱的每一个来计算多个匹配系数，所述蠕动声音判断单元通过对所述多个匹配系数进行计算处理，来判断所述生物声音是否是蠕动声音。已说明了该技术是用于从生物声音区别出蠕动声音的技术。

专利文献1:日本特开2013-150723号公报

发明内容

在专利文献1所公开的那样的发明中，为了了解蠕动运动的分析结果，需要专业知识。因此，不具备专业知识的一般用户难以直观地理解蠕动运动的状态。但是，在日常生活等中，所述一般用户例如在与排泄时间的关系等中，能够精度良好且直观地把握蠕动运动的样子是很有用的。

于是，本发明的主要目的在于精度良好、直观且易理解地示出蠕动运动的活动性。

为了达到所述主要目的，本发明提供一种蠕动运动自动测量方法，是使用计算机的蠕动运动自动测量方法，包括获取步骤、提取步骤和计算步骤，在所述获取步骤中，获取与消化道的一处或多处的生物体活动性有关的测量信息，在所述提取步骤中，从在所述获取步骤中获取的与所述生物体活动性有关的测量信息中提取与蠕动运动的活动性有关的信息，在所述计算步骤中，根据所述与蠕动运动的活动性有关的信息，得到表示所述蠕动运动的活动性的程度的活动性得分。

所述活动性得分能够表示实时的所述蠕动运动的活动性的程度。所述计算步骤能够根据阈值，来判断所述活动性得分的高低。

本发明所涉及的蠕动运动自动测量方法可以还包括显示步骤，所述显示步骤至少将所述活动性得分显示在计算机终端屏幕上。所述显示步骤能够将对应于所述活动性得分的图表以及/或者图形显示在计算机终端屏幕上。并且，所述显示步骤能够将例如所述活动性得分或者对应于所述活动性得分的图表以及/或者图形和至少包括消化道处的人体的图像一起显示在计算机终端屏幕上。

其次，所述提取步骤能够将在所述获取步骤中获取的所述测量信息中所包含的噪声信息除去，获取所述与蠕动运动的活动性有关的信息。

并且，所述蠕动运动自动测量方法可以还包括通知步骤，所述通知步骤根据所述活动性得分向用户进行通知。

所述获取步骤能够通过例如向体内发送超声波，接收所述超声波的反射波，来获取所述测量信息。

所述蠕动运动自动测量方法可以还包括通信步骤，所述通信步骤通过有线或无线通信线路，将所述活动性得分或者与所述活动性得分有关的图表以及/或者图形显示在用户的计算机终端屏幕上。

并且，本发明提供了一种内藏有蠕动运动自动测量程序的计算机程序产品，其特征在于，在计算机载入程序执行之后，完成所述蠕动运动测量方法。

并且，本发明提供一种蠕动运动自动测量装置，该蠕动运动自动测量装置包括获取部以及计算部，所述获取部获取与消化道的一处或多处的生物体活动性有关的测量信息，所述计算部从在所述获取部中获取的与所述生物体活动性有关的信息中提取与蠕动运动的活动性有关的信息，根据所述与蠕动运动的活动性有关的信息，得到表示所述蠕动运动的活动性的程度的活动性得分。

并且，本发明提供一种蠕动运动自动测量系统，该蠕动运动自动测量系统包括获取装置以及计算装置，所述获取装置获取与消化道的一处或多处的生物体活动性有关的测量信息，所述计算装置从在所述获取装置中获取的与所述生物体活动性有关的信息中提取与蠕动运动的活动性有关的信息，根据所述与蠕动运动的活动性有关的信息，得到表示所述蠕动运动的活动性的程度的活动性得分。

(发明的效果)

通过将消化道的蠕动运动的活动性易理解地示出给用户，使得用户能够精度良好且直观地理解蠕动运动的活动性。

附图说明

图1是本发明的实施方式的一个例子所涉及的蠕动运动自动测量方法的流程图。

图2是本发明的实施方式的一个例子所涉及的蠕动运动自动测量装置的整体结构图。

图3是同一蠕动运动自动测量装置的计算部的流程图。

图4是同一蠕动运动自动测量装置的计算部的流程图。

图5是同一蠕动运动自动测量装置的计算部的流程图。

图6是同一蠕动运动自动测量装置的活动性得分的随着时间的推移而发生变化的例子。

图7是同一蠕动运动自动测量装置的活动性得分的随着时间的推移而发生变化的例子。

图8是是同一蠕动运动自动测量装置的活动性得分的随着时间的推移而发生变化的例子。

图9是同一蠕动运动自动测量装置的显示部的画面。

图10是同一蠕动运动自动测量装置的显示部的画面。

图11是赋予与同一蠕动运动自动测量装置的活动性得分相对应的图形上的信息的例子。

图12是同一蠕动运动自动测量装置的计算部的流程图。

图13是同一蠕动运动自动测量装置的显示部的画面。

图14是同一蠕动运动自动测量装置的显示部的画面。

图15是本发明的实施方式的一个例子所涉及的蠕动运动自动测量系统的整体结构图。

具体实施方式

以下，参照附图，对本发明的一实施方式进行说明。

首先，根据图1对本发明的蠕动运动自动测量方法的流程进行说明。本方法至少包括获取步骤S100、提取步骤S101以及计算步骤S102。

(1)获取步骤(S100)

获取步骤S100是在消化道的一处或者多处获取与生物体活动性有关的测量信息的步骤。该获取步骤S100例如可以通过向体内发送超声波，接收超声波的反射波，来获取所述测量信息。

(2)提取步骤(S101)

提取步骤S101是从在所述获取步骤S100中获取的与生物体活动性有关的测量信息中提取与蠕动运动的活动性有关的信息的步骤。在该提取步骤S101中，也可以将在获取步骤S100中获取的测量信息中所包含的噪声信息除去，获取与蠕动运动的活动性有关的信息。

(3)计算步骤(S102)

计算步骤S102是根据在提取步骤S101中提取的与蠕动运动的活动性有关的信息，得到表示蠕动运动的活动性的程度的活动性得分的步骤。更详细地说，计算步骤S102根据一个或者多个阈值，来判断活动性得分的高低。该活动性得分是用于表示实时的蠕动运动的活动性的程度的信息。例如，活动性得分并不被特别限定，可以是文字、符号或者信号信息等。这里，“实时”是表示例如获取步骤S100获取测量信息的同一时刻。或者，实时也可以包含从所述同一时刻过去的规定时间(例如，数分钟)。

并且，本发明除了包括获取步骤S100、提取步骤S101、计算步骤S102之外，还可以包括以下的显示步骤S103。

(4)显示步骤(S103)

该显示步骤S103是至少将所述活动性得分显示在计算机终端屏幕上的步骤。并且，该显示步骤S103也可以将对应于活动性得分的图表以及/或者图形显示在计算机终端屏幕上。并且，显示步骤S103也可以将活动性得分或者对应于活动性得分的图表以及/或者图形和至少包括消化道处的人体的图像一起显示在计算机终端屏幕上。

(5)通知步骤(无图示)

并且，本发明也可以包括通知步骤(无图示)，所述通知步骤根据活动性得分向用户进行通知。例如，当蠕动运动的活动性的程度较大时，该内容也可以被通知给用户。

(6)通信步骤(无图示)

并且，本发明也可以包括通信步骤(无图示)，所述通信步骤通过有线或无线通信线路，将活动性得分或者与活动性得分有关的图表以及/或者图形显示在用户的计算机终端屏幕上。

本发明的蠕动运动自动测量方法能够通过程序、装置或者系统执行。图2是示出了在本发明中能够使用的蠕动运动自动测量装置1的一个例子的整体结构图的图。

图2所示的蠕动运动自动测量装置1是所谓的使用计算机的装置，其包括获取部11、计算部12、存储部13、通信部14、通知部15、显示部16以及输入部17、检测部18。获取部11获取与用户的生物体活动性有关的测量信息。计算部12从获取的测量信息中提取与蠕动运动的活动性有关的信息，得到表示蠕动运动的活动性的程度的活动性得分等。通知部15根据该计算结果，向用户进行通知。显示部16至少显示活动性得分。存储部13存储蠕动运动自动测量装置1的处理所需的信息。输入部17受理来自用户的信息的输入。检测部18检测与用户的动作有关的信息。通信部14经由有线或者无线通信线路与终端3进行通信。

蠕动运动自动测量装置1并不限于用于测量蠕动运动的专用装置。蠕动运动自动测量装置1例如也可以使用服务器、平板计算机或者智能手机等。例如，当使用智能手机时，进行图1所示的那样的处理的程序也可以被安装在智能手机的存储器中。此时，也可以使智能手机的显示器为显示部16。

【获取部】

获取部11获取与生物体活动性有关的测量信息。作为获取该测量信息的方法，例如，能够利用超声波测量技术。作为超声波测量技术的例子，具有连续波多普勒法(CWD:Continuous Wave Doppler)。连续波多普勒法是连续发送和接收超声波，对所发送的超声波的频率和所接收的反射波的频率之间的差异进行解析的技术。对象物的移动越大，其差异越大。相反，对象物的移动越小，其差异越小。在医疗领域中，连续波多普勒法用于测量血流的方向、速度。获取部11包括超声波发送部(无图示)和超声波接收部(无图示)。超声波发送部向体内发送超声波，超声波接收部接收该超声波的反射波。通过获取部11的获取步骤对超声波发送部所发送的超声波的频率和超声波接收部所接收的反射波的频率之间的差异进行解析，来获取与生物体活动性有关的测量信息。生物体活动性越大，所发送的超声波和所接收的反射波的差异越大，生物体活动性越小，所发送的超声波和所接收的反射波的差异越小。

获取部11例如也可以包括发送和接收超声波的探针(无图示)。此时，发送和接收超声波的探针可以被设置在用户的下腹部的皮肤上。探针的元件向用户的下腹部发送超声波，接收所发送的超声波的反射波。由此，获取部11的获取步骤获取与下腹部内的生物体活动性有关的测量信息。

取部11也可以如上述那样被设置在皮肤上，也可以不接触皮肤。并且，获取部11也可以是从蠕动运动自动测量装置1物理分开的结构。获取部11也可以被插入用户的体内。

设置获取部11的地方既可以是一个地方，也可以是多个地方。

优选设置获取部11的地方是适于达到获取的目的的地方。例如，当预测内容物被排泄的可能性的高低时，优选获取消化道的上行结肠、横行结肠、下行结肠以及S状结肠这4处的测量信息。这是因为组合这4处的测量信息适于内容物被排泄的可能性的高低的预测。因此，在蠕动运动自动测量装置1中，获取部11被配置在与消化道的上行结肠、横行结肠、下行结肠以及S状结肠相对应的位置。后面将会说明通过组合这4处的测量信息，来预测内容物被排泄的可能性的高低的方法。

〈计算部〉

计算部12具有提取步骤，在该提取步骤中，从获取部11在获取步骤中获取的与生物体活动性有关的测量信息中提取与蠕动运动的活动性有关的信息。并且，计算部12具有计算步骤，在该计算步骤中，根据与蠕动运动的活动性有关的信息，得到活动性得分。当蠕动运动自动测量装置1例如是智能手机或者服务器时，例如，CPU或者存储器等相当于计算部12。或者，微计算机或FPGA(Field-Programmable Gate Array)等也可以成为计算部12。

图3示出了计算部12的提取步骤(包括S1以及S2)和计算步骤(包括S3以及S4)的流程图。首先，计算部12的提取步骤从获取部11在获取步骤中获取的与生物体活动性有关的测量信息中提取与蠕动运动的活动性有关的信息。具体而言，计算部12的提取步骤通过特定的解析手法，来从被获取的与生物体活动性有关的测量信息中提取频率特征以及振幅特征(S1)。作为该解析手法，例如可以使用快速傅里叶变换(FFT:Fast Fourier Transform)、经验模态分解(EMD:Empirical Mode Decomposition)或者过滤器(Band Pass Filter、High Pass Filter、Low Pass Filter等)等。

其次，提取步骤通过从在步骤S1中所提取的频率特征以及振幅特征中除去为得到活动性得分不需要的噪声信息，来提取与蠕动运动的活动性相对应的频率特征以及振幅特征(S2)。不需要的噪声信息包括与用户的动作有关的信息和与用户的动作无关的信息。作为与用户的动作有关的噪声信息的例子，能够举出与用户的呼吸、脉搏、姿势的变化、步行、运动、翻身、衣服和获取部的摩擦、用户与获取部的接触等有关的频率特征。作为与用户的动作无关的噪声信息的例子，能够举出与风的活动、用户的交通工具的振动等有关的频率特征。

也可以包括检测部18，所述检测部18用于检测含在所获取的测量信息中的与用户的动作有关的噪声信息(例如，姿势的变化、步行、运动、翻身等)。作为检测部18可以使用例如加速度传感器、陀螺仪传感器等。检测部18也可以使用众所周知的机器。计算部12的提取步骤根据与由检测部18所检测出的用户的动作有关的噪声信息，从由获取部11所获取的与生物体活动性有关的测量信息中除去用于得到活动性得分不需要的噪声信息。因此，计算部12能够更准确地得到与蠕动运动的活动性有关的信息。

接着，计算部12的计算步骤通过着眼于与蠕动运动的活动性相对应的频率特征以及振幅特征和蠕动运动的持续时间数据，来获取蠕动运动的活动性的程度(S3)。

其次，计算部12的计算步骤根据与蠕动运动的活动性有关的信息(例如，与蠕动运动的活动性相对应的频率特征等)，得到活动性得分。详细地说，计算部12根据一个或者多个(例如，5个)的阈值，来判断活动性得分的高低(S4)。例如，当频率高于规定的阈值时，可以判断为活动性得分较高。例如，当振幅大于规定的阈值时，可以判断为活动性得分较高。例如，活动性得分越高，则表示蠕动运动的活动性越激烈。活动性得分越低，则表示蠕动运动的活动性越平稳。

计算部12也可以根据获取的活动性得分，来对与消化道内的内容物有关的信息进行判断。作为与内容物有关的信息，例如，能够举出内容物的有无、内容物的位置、内容物的移动速度、内容物被排泄的可能性的高低(例如，用户通过在厕所用力来进行排泄的可能性的高低等)、到内容物被排泄为止的时间等。

计算部12也可以通过对与被提取的蠕动运动的活动性有关的信息进行解析，来判断内容物的有无。例如，当正进行蠕动运动的地方有内容物时，在与蠕动运动的活动性有关的信息中含有例如速度较快的信号(高频成分)那样的特定的信息的可能性较高。原因是液体状的内容物正在消化道中移动之故。另一方面，当在正进行蠕动运动的地方没有内容物时，在与蠕动运动的活动性有关的信息中不含例如速度较快的信号(高频成分)那样的特定的信息的可能性较高。

用于判断活动性得分的高低的阈值也可以被存储在后述的存储部13中。关于阈值的设定，可以把将与活动性有关的信息的最小值到最大值划分为相等范围的值设定为阈值。或者，也可以将与特定的活动性得分有关的阈值的范围设定得较广，将与那之外的活动性得分有关的阈值的范围设定得较窄。例如，若活动性的细小变化对活动性得分的判断造成影响的话，则可以将阈值的范围设定得较窄。相反，若即使活动性发生较大变化，但该变化没有对活动性得分的判断造成影响的话，则可以将阈值的范围设定得较广。

并且，由于在该阈值中有可能存在个人差异，因此阈值可以根据需要改变。例如，有的人的活动性得分的最高值到达5，也有的人的活动性得分的最高值只到达3。可以根据该个人差异，来改变阈值。

或者，也可以在蠕动运动自动测量装置1中包括输入部17，催促用户输入与内容物有关的信息。作为用户输入的信息，例如，能够举出与食用饮用的食物和饮料有关的信息、与排泄有关的信息等。作为与食用饮用的食物和饮料有关的信息，例如，能够举出将食物和饮料食用饮用的时间、食物和饮料的种类(蔬菜类、肉类等)、食物和饮料的量(例如，对于被提供的所有食物和饮料，用户食用的比例)等。作为与排泄有关的信息，例如，能够举出排泄的时间、感到便意的时间、排泄物的量(例如，利用香蕉的根数进行的比喻表现)、排泄物的硬度(例如，通过布里斯托尔量表进行的大便的性质状态分类)等。

通过将这些信息作为计算部12的输入信息，能够在与内容物有关的信息的推测中，期待提高准确性。例如，可以根据将食物和饮料放入嘴中的时间，预测消化道蠕动运动的时间。由于内容物的移动速度相应于食物和饮料的种类而发生变化，因此可以根据食物和饮料的种类更正确地预测该内容物被排泄的可能性的高低。可以根据食物和饮料的量，推测内容物的大小。由于排泄物越硬，消化越需要时间，因此可以根据排泄物的硬度，来推测内容物在消化道中移动的所需时间。可以根据已排泄的时间，推测下一次排泄的时间。

另外，在消化道中，得到活动性得分的地方既可以是一个地方，也可以是多个地方。在以下的说明中，作为例子，对得到4个地方的活动性得分的情况进行说明。该4个地方例如为上行结肠、横行结肠、下行结肠以及S状结肠。

图4示出了根据上述4个地方的活动性得分，来预测排泄的可能性较大的内容的处理的流程。首先，得到该4个地方的活动性得分(S6)。然后，若该4个地方中至少任意一个地方的活动性得分高于特定的值(S7:Yes)，则判断为内容物被排泄的可能性较大(S8)。

在上述例子中，若至少任意一个地方的活动性得分高于特定的值，则判断为被排泄的可能性较大。例如，当离肛门较近的S状结肠的活动性得分较高时，可以判断为被排泄的可能性较大，当离肛门较远的上行结肠的活动性得分较高时，也可以判断为被排泄的可能性较大。

但是，有时活动性得分变高的地方与被排泄的可能性的高低之间具有一定的关系。例如，有些人在离肛门较远的部位的活动性得分变高之后不久就要排泄。另一方面，也有些人若离肛门较近的部位的活动性得分没有变高，则不排泄。因此，也可以在后述的存储部13中存储活动性变高的地方与被排泄的可能性的高低之间的关系的履历信息。这样一来，能够期待提高与排泄的预测有关的正确性。

也可以在内容物的排泄的预测时，对每一个计算蠕动运动的活动性的地方设定权重系数。例如，也可以对离肛门较近的S状结肠的权重系数和离肛门较远的上行结肠的权重系数分别设定不同的值。这样一来，能够期待提高与排泄的预测有关的正确性。例如，假设离肛门较远的上行结肠的活动性得分例如是3，离肛门较近的S状结肠的活动性得分例如也是3的情况。通常，后者的内容物被排泄的可能性更大。原因是S状结肠离肛门较近之故。因此，即使上行结肠的活动性得分和S状结肠的活动性得分相同，在被排泄的可能性的高低方面也会产生差异。因此，可以对上行结肠和S状结肠分别设定不同的权重系数。由于该权重系数的设定，离肛门较远的上行结肠的活动性得分变低，离肛门较近的S状结肠的活动性得分变高。

也可以根据总活动性得分，来预测内容物被排泄的可能性的高低。总活动性得分是例如将消化道的每个地方的活动性得分合计在一起之后的得分。例如，当上行结肠的活动性得分是3，横行结肠的活动性得分是2，下行结肠的活动性结肠是1，S状结肠的活动性得分是1时，总活动性得分是7(3+2+1+1＝7)。

图5示出了根据总活动性得分，计算部12来预测排泄的处理的流程。首先，得到消化道的每个地方的活动性得分(S10)。其次，通过将每个活动性得分合计在一起，得到总活动性得分(S11)。然后，当总活动性得分变得高于规定的阈值时(S12:Yes)，判断为内容物被排泄的可能性较大(S13)。

在将多个阶段的警报通知给用户时，图4或图5所示的判断结果可以被用于最初阶段的警报(一次警报)的通知中。可以根据图4所示的任意一个地方的活动性得分的判断结果，将一次警报通知给用户，然后，根据其它活动性得分的判断结果，将准确性比一次警报更高的最后一个警报通知给用户。或者，也可以在除了图4所示的任意一个地方的活动性得分之外，根据图5所示的总活动性得分的判断结果，将一次警报通知给用户。

也可以根据活动性得分随着时间的推移而发生的变化，来预测内容物被排泄的可能性的高低。例如，如图6所示，当以离肛门较远的顺序依次排列的“上行结肠、横行结肠、下行结肠以及S状结肠”的每一个的活动性得分从是“3、1、1、1”的状态(1)变成是“1、1、1、3”的状态(2)时，计算部12预测为内容物被排泄的可能性较大。原因是由于离肛门较近的S状结肠的活动性得分变高，可以推测为离肛门较近的位置存在内容物之故。

由于消化道的蠕动运动，内容物原则上会朝向直肠移动。因此，内容物朝向直肠移动的可能性较大。但是，该内容物不是一定朝向直肠移动的。通过消化道的蠕动运动，内容物在反复来回移动的同时，朝向直肠移动。因此，有时会朝向与直肠相反的方向移动。并且，当蠕动运动太过激烈，或蠕动运动太不规律时，消化道难以顺畅地使内容物移动。

于是，计算部12也可以根据活动性得分随着时间的推移而发生的变化，来预测内容物的位置、移动方向等。例如，如图7所示，假设以离肛门较远的顺序依次排列的“上行结肠、横行结肠、下行结肠以及S状结肠”的各个活动性得分以(1)(2)(3)(4)的顺序发生了变化。假设状态(1)的各个活动性得分是“3、1、1、1”，状态(2)的各个活动性得分是“1、3、1、1”，状态(3)的各个活动性得分是“1、1、3、1”，状态(4)的各个活动性得分是“1、1、1、3”。

图7中，在状态(1)下，离肛门较远的上行结肠的活动性得分是3，较高，离肛门较近的S状结肠的活动性得分是1，较低。根据推测为在活动性得分较高的地方存在内容物，可以推测为在离肛门较远的位置存在内容物。然后，随着状态以(2)(3)(4)发生变化，活动性得分较高的地方接近肛门。根据该现象，能够推测出内容物正朝着肛门移动。

并且，计算部12也可以根据推测出的内容物的移动距离、该移动所需的时间和消化道的长度，来预测内容物被排泄的可能性的高低。如图8所示，得到活动性得分的地方例如有3个地方，从距离肛门较远的地方起依次为A点、B点、C点。假设在内容物移动到C点时排泄。将A点到B点的距离设为X1，将B点到C点的距离设为X2。

在图8中，设想各个点的活动性得分以以下的(1)(2)(3)的顺序发生变化的情况。例如，状态(1)下的各个点的活动性得分是“3、1、1”，状态(2)下的各个点的活动性得分是“1、3、1”，状态(3)下的各个点的活动性得分是“1、1、3”。将从(1)到(2)的变化所需的时间设为T1，将从(2)到(3)的变化所需的时间设为T2。由于可以推测为在活动性得分较高的地方存在内容物，因此可以推测为内容物从A点移动到了B点，从B点移动到了C点。能够换句话说内容物从A点向B点移动所需的时间为T1，内容物从B点向C点移动所需的时间为T2。

A点与B点之间的内容物的移动速度S能够通过用A点到B点的距离X1除以内容物从A点向B点移动所需的时间T1来计算。这里，若假设A点与B点之间的内容物的移动速度和B点与C点之间的内容物的移动速度相同，则从B点向C点移动所需的时间T2能够通过用B点到C点的距离X2除以移动速度S来计算。

在所述例子中，虽然假设了A点与B点之间的内容物的移动速度和B点与C点之间的内容物的移动速度相同，即使在每个移动速度不同时，也能够计算出B点向C点移动所需的时间T2。只要将移动速度的履历信息存储在后述的存储部13中即可。可以通过参照移动速度的履历信息，来预测未来的移动速度。例如，可以通过用B点到C点的距离X2除以B点与C点之间的内容物的移动速度S2，来计算B点向C点移动所需的时间T2。

〈显示部〉

如图9所示，显示部16具有显示步骤，该显示步骤至少将活动性得分显示在计算机终端屏幕上。并且，显示部16的显示步骤将对应于活动性得分的图表以及/或者图形显示在计算机终端屏幕上。并且，显示部16的显示步骤将活动性得分或者对应于所述活动性得分的图表以及/或者图形和至少包括消化道处的人体的图像一起显示在计算机终端屏幕上。显示部16的显示步骤只要显示有消化道的地方即可，不必一定显示消化道的模型图。并且，人体的图像包含画、照片、模型图等。这样一来，能够产生用户可直观理解蠕动运动的样子这样的效果。当蠕动运动自动测量装置1例如是智能手机时，例如，显示屏相当于显示部16。

在图9的例子中，包含消化道(大肠)处的人体的图像被显示在显示部16的中央。为了·显示大肠的4个地方(A、B、C以及D)的活动性得分(活动量)，该4个地方被特定。在人体的图像的下部右侧显示有该4个地方的活动性得分。在活动性得分的左侧显示有对应于活动性得分的图表。由于活动性得分越高，图表的柱越长，因此用户能够直观地理解蠕动运动的活动性的高低。需要说明的是，当存在活动性得分特别高的地方时，该内容的消息也可以被显示在显示部16上。

并且，在图9的例子中，在对应于活动性得分的图表的下部显示有用餐、大便、厕所等图像。也可以通过让用户选择该图像，来显示让用户输入对应于各个图像的信息的画面。例如，可以通过让用户选择用餐的图像，来显示让用户输入与食用饮用的食物和饮料有关的信息的画面。例如，可以通过让用户选择大便的图像，来显示让用户输入与排泄物的量有关的信息的画面。例如，可以通过让用户选择厕所的图像，来显示让用户输入去了厕所的时间的画面。

或者，如图10所示，显示部16的显示步骤也可以将对应于活动性得分的图形重叠在例如消化道的模型图那样的人体的图像上来进行显示。

也可以对对应于活动性得分的图形赋予例如颜色、文字、字母数字字符、符号、图像等信息。该图形既可以如动画那样动，也可以是无色透明的。或者，也可以显示例如颜色、文字、字母数字字符、符号、图像等信息，来代替图形。

如图11所示，以颜色为例，若活动性得分较高，则红色可以被赋予图形。相反，若活动性得分较低，则蓝色可以被赋予图形。通过将图形重叠在消化道的模型图上，以使在消化道的模型图中，蠕动运动较激烈的地方可以用红色显示。

以文字为例，若活动性得分较高，则也可以将文字“高”等赋予给图形。相反，若活动性得分较低，则也可以将文字“低”等赋予给图形。

以字母数字字符为例，若活动性得分较高，则也可以赋予字母数字字符“A”或者“3”等。相反，若活动性得分较低，则也可以赋予字母数字字符“C”或者“1”等。

以符号为例，若活动性得分较高，则也可以赋予符号“○”或者“↑”等。相反，若活动性得分较低，则也可以赋予符号“×”或者“↓”等。

以图像为例，若活动性得分较高，则也可以赋予使消化道的宽度扩大后的图像。相反，若活动性得分较低，则也可以赋予使消化道的宽度变窄了的图像。

以动画为例，也可以通过利用GIF(Graphics Interchange Format)等动画技术等，使消化道的宽度随着时间的推移而发生变化。也可以使活动性得分较高的地方显示为其变化的幅度大，使活动性得分较低的地方显示为其变化的幅度小。

图形自身也可以变形。例如，若活动性得分较高，则也可以变形为雷、哭泣的脸等图形。相反，若活动性得分较低，则也可以变形为太阳、笑脸等图形。

图12示出了判断被赋予给对应于活动性得分的图形的信息的流程图的例子。在该例子中，假设将活动性得分设为5个阶段，对图形赋予颜色。首先，当活动性得分为5时(S15:Yes)时，判断为赋予给图形的颜色为“红色”(S16)。当活动性得分不为5(S15:No)，而为4时(S16:Yes)，判断为赋予给图形的颜色为“橙色”(S17)。当活动性得分不为4(S16:No)，而为3时(S18:Yes)，判断为赋予给图形的颜色为“黄色”(S19)。当活动性得分不为3(S18:No)，而为2时(S20:Yes)，判断为赋予给图形的颜色为“绿色”(S21)。当活动性得分不为2时(S20:No)，由于变成了1，判断为赋予给图形的颜色为“蓝色”(S22)。

显示部16的显示步骤也可以将多个信息组合起来赋予给图形。例如，若活动性得分较高，则数字“3”被赋予给图形，并且，该数字“3”也可以用红色显示。

并且，显示部16的显示步骤也可以根据活动性得分使对应于活动性得分的图形的显示面积发生变化。如图13所示，活动性得分越高，图形的面积也可以被显示得越大。相反，活动性得分越低，图形的面积也可以被显示得越小。

具有具体形状的物体的大小的差异，比需要理解其意思的数字、文字等的差异，更能够直观地被理解。因此，显示部16的显示步骤通过使对应于活动性得分的图形的显示面积发生变化，来产生使用户可直观地理解活动性的程度这样的效果。

并且，显示部16的显示步骤不仅能够显示对应于活动性得分的图形，还能够显示对应于内容物的图形。例如，能够在内容物的位置上显示赋予有颜色、文字、字母数字字符、符号或者图像等的图形。

例如，当推测为在下行结肠存在有内容物时，在人体的图像中，也可以在下行结肠的地方显示内容物的图形。也可以在推测为存在有内容物的地方显示表示内容物的大小的数字，来代替图形。当消化道内存在有多个内容物时，也可以显示用于区别每个内容物的字母“A”“B”“C”等、数字“1”“2”“3”等、符号“○”“×”等。

并且，如图10所示，显示部16的显示步骤也可以显示表示活动性得分、排泄的可能性的高低的数字等。

图14示出了显示部16的显示步骤显示总活动性得分(总活动量)时的例子。需要说明的是，在该例子中，图14中的总活动性得分和图9中的活动性得分没有关联。

〈通信部〉

通信部14具有通信步骤，该通信步骤通过有线或无线通信线路，将活动性得分或者与活动性得分有关的图表以及/或者图形显示在用户的计算机终端3的屏幕上。当蠕动运动自动测量装置1为例如智能手机时，例如，无线LAN适配器或者BLUETOOTH(注册商标)适配器等相当于通信部14。

作为与通信部14进行通信的终端3的例子，能够举出PC、平板计算机、智能手机等。也可以将由计算部12判断的活动性得分显示在终端3的屏幕上，来代替显示在显示部16上。既可以将人体的图像显示在终端3上，也可以将有关排泄的警报通知给终端3。

或者，也可以催促用户将应该输入到输入部17的信息输入给终端3。例如，也可以催促用户将食物和饮料的食用饮用时间、该食物和饮料的种类(蔬菜、肉类等)信息、排泄的时间等输入给终端3。

〈通知部〉

通知部15具有通知步骤，该通知步骤根据活动性得分，向用户进行通知。当蠕动运动自动测量装置1例如为智能手机时，例如，扬声器相当于通知部15。

例如，当蠕动运动的活动性的程度较大时，该内容能够被通知给用户。例如，当蠕动运动太过激烈，或蠕动运动不规律时，该内容能够被通知给用户。例如，当结肠处于便秘状态时，该内容能够被通知。例如，当预测到内容物被排泄的可能性较大时，该内容能够被通知。

作为通知步骤通知的手段，例如，能够举出光、声音或振动等。关于光，能够举出让LED灯发光。关于声音，能够举出例如让蜂鸣器响。关于振动，例如，能够举出让振动器振动。

〈存储部〉

存储部13对蠕动运动自动测量装置1的处理所需的信息进行存储。当蠕动运动自动测量装置1为例如智能手机时，例如，存储器相当于存储部13。

作为存储部13所存储的与获取部11有关的信息，例如，能够举出测量信息(例如，频率特征、振幅特征、电压或增幅率等)、测量的部位的数目或者位置等。

作为存储部13所存储的与计算部12有关的信息，例如，能够举出与蠕动运动有关的信息、与内容物有关的信息、与消化道有关的信息等。作为与蠕动运动有关的信息，例如，能够举出活动性得分的阈值、活动性得分的履历、蠕动运动进行的时间、测量的每个地方的权重系数、一个或多个活动性得分的组合的模式等。作为与内容物有关的信息，例如，能够举出内容物的有无、内容物的位置、内容物的种类(肉类、蔬菜类等)、内容物的移动速度等。作为与消化道有关的信息，例如，能够举出消化道的长度等。

作为存储部13所存储的与通信部14有关的信息，例如，能够举出识别进行通信的终端的信息(例如，IP地址等)、进行通信的信息等。

作为存储部13所存储的与通知部15有关的信息，例如，能够举出与通知有关的信息、与通过光进行通知有关的信息、与通过声音进行通知有关的信息、与通过振动进行通知有关的信息等。作为与通知有关的信息，例如，能够举出进行通知或者通知过的时间、类别(先兆警报或最终警报)等。作为与通过光进行通知有关的信息，例如，能够举出光的颜色、光闪铄的时间间隔等。作为与通过声音进行通知有关的信息，例如，能够举出声音的高低、发出声音的时间的长短等。作为与通过振动进行通知有关的信息，例如，能够举出振动的强度、振动的时间间隔等。

作为存储部13所存储的与显示部16有关的信息，例如，能够举出对应于活动性得分的图表以及/或者图形、至少包括消化道处的人体的图像等。

作为存储部13所存储的与输入部17有关的信息，例如，能够举出与食用饮用的食物和饮料有关的信息、与排泄有关的信息等。

本发明的一个实施方式能够采用从计算机等可使用或可读取的介质进行访问的计算机程序产品的形式。计算机程序既可以例如被存储在CD-ROM等存储介质中，也可以例如经由互联网下载到终端。例如，当用户使用智能手机实施本发明时，例如，能够通过经由互联网将计算机程序产品载入智能手机，安装并执行该计算机程序产品内藏的蠕动运动自动测量程序来实施本发明。

本发明的一个实施方式是记录有所述蠕动运动自动测量程序的记录介质。在该记录介质中记录的所述程序被用CPU读入，通过CPU的控制来执行与上述内容一样的处理。

所述程序能够使用各种类型的非瞬时计算机可读取介质(non-transitorycomputer readable medium)存储，并提供给计算机。非瞬时计算机可读取介质包括各种类型的具有实体的记录介质(tangible storage medium)。非瞬时计算机可读取介质的例子包括磁记录介质(例如，软盘)、磁带、硬盘驱动器)、磁光记录介质(例如，磁光盘)、CompactDisk Read Only Memory(CD-ROM)、CD-R、CD-R/W、半导体存储器(例如，掩膜ROM、Programmable ROM(PROM)、Erasable PROM(EPROM)、快闪ROM、Random Access Memory(RAM))。并且，所述程序也可以通过各种类型的瞬时计算机可读取介质(transitorycomputer readable medium)提供给计算机。瞬时计算机可读取介质的例子包括电子信号、光信号以及电磁波。瞬时计算机可读取介质能够经由电线以及光纤等有线通信路径或者无线通信路径将所述程序提供给计算机。

本发明的一个实施方式也可以是通过有线或者无线的通信线路实现的系统的形式。这里，图5是本发明的实施方式的一个例子所涉及的蠕动运动自动测量系统的整体结构图。

如该图15所示，蠕动运动自动测量系统30包括获取装置31和计算装置32。获取装置31和计算装置32通过有线或者无线的通信线路2连接在一起。获取装置31的获取步骤获取与用户体内的消化道的一个或者多个地方的生物体活动性有关的测量信息。

计算装置32的提取步骤从获取装置31所获取的与生物体活动性有关的测量信息中提取与蠕动运动的活动性有关的信息。并且，计算装置32的计算步骤根据与蠕动运动的活动性有关的信息，来得到表示蠕动运动的活动性的程度的活动性得分。获取装置32以及计算装置32具有的详细步骤与所述蠕动运动自动测量装置1中的获取部11以及计算部12所具有的详细步骤相同。计算装置32能够例如作为物理服务器或者虚拟服务器实现。蠕动运动自动测量系统30也可以包括多个获取装置31或者多个计算装置32。

或者，获取装置31的获取步骤所获取的数据也可以经由信息通信网络被发送给为云环镜的计算机的计算装置32。并且，为云环镜的计算机的计算装置32的提取步骤以及计算步骤所处理的数据也可以经由信息通信网络被发送给用户的计算机终端。并且，用户的计算机终端的显示步骤也可以将该数据显示在终端画面上。

需要说明的是，所述实施方式是以大肠的蠕动运动的测量为前提的。但是，本发明测量的消化道并不限于大肠。本发明也可以用于测量例如胃、小肠、大肠等下腹部的消化道的蠕动运动。

本发明的效果之一是能够预测日常生活中的排泄的可能性的高低。本发明能够实际用于排泄障碍的患者、难以凭自身力量去厕所的老年人、或者、虽然没有要去医院那么严重但生活质量(QOL:Quality Of Life)下降了的排泄困难的人等。由于能够掌握排泄的可能性的高低，因此护士、家庭服务员、看护福利师、护理经理等能够适当地帮助排泄。

本发明的效果之一是能够适当挑选泻药等药物。泻药的种类很多。例如，存在激活蠕动运动的活动性的药物、增加体内的水分量的药物、使直肠膨胀的药物、刺激小肠的药物等。需要挑选适当的药物等等，以改善便秘。但是，当前状态下，在看护设施中并没有进行适当地选定。原因是不容易测量蠕动运动之故。

本发明的效果之一是能够确认泻药等药物的效果。对于患有蠕动运动的活动性下降的便秘症状的人，例如，护士能够给患者服用大肠刺激性泻药，确认其效果。大肠刺激性泻药是通过让大肠进行蠕动运动，来促进排便的泻药。在给患者服用了大肠刺激性泻药之后，若通过本发明确认到蠕动运动的活动性的程度变高，则护士能够判断为大肠刺激性泻药发挥了效果。这样一来，护士能够适当地引导患者上厕所。

本发明的效果之一是能够确认康复训练期间的效果。能够很容易地确认运动疗法、食物疗法等的治疗效果。

本发明的效果之一是能够确认胃镜检查中药物的效果。在胃镜检查中，为了提高检查效率等，有时需要通过药物抑制胃的过度蠕动运动。本发明能够通过测量胃的蠕动运动，来确认药物的效果是否充分。

本发明的效果之一是能够确认怀孕时黄体酮是否正常分泌。众所周知，怀孕时分泌的黄体酮能够抑制小肠的蠕动运动。本发明能够通过测量小肠的蠕动运动，来确认黄体酮的分泌是否正常。

需要说明的是，本说明书中所记载的效果只是举例说明，本发明并不受其限制，也可以具有其它效果。

需要说明的是，应该理解为这里公开的实施方式中所有的点都是举例说明，本发明并不受其限制。本专利的范围不是由上述说明示出，而是由权利要求示出，旨在包括与权利要求同等的意思以及范围内所进行的所有改变。

本发明也能够为以下方式。

〔1〕一种所述蠕动运动自动测量方法，其包括：

获取步骤，获取与消化道的一处或多处的生物体活动性有关的测量信息，

提取步骤，从在所述获取步骤中获取的与所述生物体活动性有关的测量信息中提取与蠕动运动的活动性有关的信息，以及

计算步骤，根据所述与蠕动运动的活动性有关的信息，得到表示所述蠕动运动的活动性的程度的活动性得分。

〔2〕根据权利要求1所述的蠕动运动自动测量方法，所述活动性得分表示实时的所述蠕动运动的活动性的程度。

〔3〕根据权利要求1或2所述的蠕动运动自动测量方法，所述计算步骤根据阈值，来判断所述活动性得分的高低。

〔4〕根据权利要求1～3中任意一项所述的蠕动运动自动测量方法，所述蠕动运动自动测量方法还包括显示步骤，所述显示步骤至少将所述活动性得分显示在计算机终端屏幕上。

〔5〕根据权利要求4所述的蠕动运动自动测量方法，所述显示步骤将对应于所述活动性得分的图表以及/或者图形显示在计算机终端屏幕上。

〔6〕根据权利要求4或5所述的蠕动运动自动测量方法，所述显示步骤将所述活动性得分或者对应于所述活动性得分的图表以及/或者图形和至少包括消化道处的人体的图像一起显示在计算机终端屏幕上。

〔7〕根据权利要求1～6中任意一项所述的蠕动运动自动测量方法，

所述提取步骤将在所述获取步骤中获取的所述测量信息中所包含的噪声信息除去，获取所述与蠕动运动的活动性有关的信息。

〔8〕根据权利要求1～7中任意一项所述的蠕动运动自动测量方法，所述蠕动运动自动测量方法还包括通知步骤，所述通知步骤根据所述活动性得分向用户进行通知。

〔9〕根据权利要求1～8中任意一项所述的蠕动运动自动测量方法，所述获取步骤通过向体内发送超声波，接收所述超声波的反射波，来获取所述测量信息。

〔10〕根据权利要求1～9中任意一项所述的蠕动运动自动测量方法，所述蠕动运动自动测量方法还包括通信步骤，所述通信步骤通过有线或无线通信线路，将所述活动性得分或者与所述活动性得分有关的图表以及/或者图形显示在用户的计算机终端屏幕上。

〔11〕一种内藏有蠕动运动自动测量程序的计算机程序产品，在计算机载入程序执行之后，执行权利要求1～10中任意一项所述的方法。

〔12〕一种蠕动运动自动测量装置，其包括：

获取部，获取与消化道的一处或多处的生物体活动性有关的测量信息，以及

计算部，从在所述获取部中获取的与所述生物体活动性有关的信息中提取与蠕动运动的活动性有关的信息，根据所述与蠕动运动的活动性有关的信息，得到表示所述蠕动运动的活动性的程度的活动性得分。

〔13〕一种蠕动运动自动测量系统，通过有线或者无线的通信线路实现，所述蠕动运动自动测量系统包括：

获取装置，获取与消化道的一处或多处的生物体活动性有关的测量信息，以及

计算装置，从在所述获取装置中获取的与所述生物体活动性有关的信息中提取与蠕动运动的活动性有关的信息，根据所述与蠕动运动的活动性有关的信息，得到表示所述蠕动运动的活动性的程度的活动性得分。

(符号的说明)

S100－获取步骤；S101－提取步骤；S102－计算步骤；S103－显示步骤；1－蠕动运动自动测量装置；11－获取部；12－计算部；13－存储部；14－通信部；15－通知部；16－显示部；17－输入部；18－检测部；30－蠕动运动自动测量系统；31－获取装置；32－计算装置；2－通信线路；3－终端。