首页> 中国专利> 基于经验模态分解和深度神经网络的负荷预测方法及系统

基于经验模态分解和深度神经网络的负荷预测方法及系统

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于经验模态分解和深度神经网络的负荷预测方法及系统。先采集一时间序列的初始用电负荷数据；再对初始用电负荷数据进行经验模态分解，得到一系列固有模态函数和残差；将固有模态函数和残差转换为数据矩阵；再将数据矩阵输入到卷积神经网络模型中，得到特征向量；将特征向量和一时间序列的初始用电负荷数据输入到长短期记忆网络模型中，得到预测的电力负荷数据。本发明通过经验模态分解将初始用电负荷数据分解成具有不同特征尺度的本质模态函数，使负荷数据的周期性更为明显，强化了卷积神经网络和长短期记忆网络的特征提取能力，提取多模态时空特征，可以获得更多的潜在信息，从而能够提供更精确的电力负荷预测结果。

著录项

公开/公告号CN112803398A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-14

原文格式PDF
申请/专利权人武汉数澎科技有限公司;
展开▼

申请/专利号CN202110024109.9
发明设计人张成刚;熊峰;付卓林;王碟;苏志华;柳硕;
展开▼

申请日2021-01-08
分类号H02J3/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构42276 湖北创融蓝图知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人陈冲
地址 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道999号武汉未来科技城起步区一期A5北项目A5-4
入库时间 2023-06-19 10:58:46

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-12-09

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H02J 3/00 专利申请号:2021100241099 申请公布日:20210514

发明专利申请公布后的驳回

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于经验模态分解和深度神经网络的负荷预测方法及系统 [P] . 中国专利： CN112803398A . 2021-05-14
2. 基于优化经验模态分解的短期天然气负荷预测方法 [P] . 中国专利： CN109359778A . 2019-02-19
3. An anti-jamming method and system based on Empirical Mode Decomposition and wavelet de-noising scheme [P] . 韩国专利： KR101842792B1 . 2018-03-27

机译：基于经验模态分解和小波消噪方案的抗干扰方法和系统
4. METHOD AND SYSTEM FOR AUDIO RECOGNITION BASED ON EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION [P] . 世界知识产权组织专利： WO2017144007A1 . 2017-08-31

机译：基于经验模态分解的音频识别方法和系统
5. SIGNAL DECOMPOSITION SYSTEM WITH LOW-LATENCY EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION AND METHOD THEREOF [P] . 美国专利： US2015301984A1 . 2015-10-22

机译：低延迟经验模态分解的信号分解系统及其方法