一种加油站卸油作业违规操作预警方法及系统

技术领域

本发明涉及加油站卸油作业分析技术领域，尤其涉及一种加油站卸油作业违规操作预警方法及系统。

背景技术

随着加油站油量需求不断的扩大，卸油作业作为加油站最大的安全隐患。在很大程度上，上述安全隐患是因为安全管理人员疏忽和卸油作业人员的违规行为造成的。

目前，卸油作业异常事件的识别主要是依靠人工判断方式，但是不仅速度较慢，而且判断的准确性并不高。因此，有必要对加油站卸油作业违规操作进行提前预警，用以很好的减少卸油作业中存在的安全隐患。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种加油站卸油作业违规操作预警方法及系统，不仅速度快，而且预判准确度高，从而解决了现有人工判断方式速度慢且准确度不高的问题，很好的减少卸油作业中存在的安全隐患。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种加油站卸油作业违规操作预警方法，所述方法包括以下步骤：

S1、确定加油站的卸油作业步骤以及每一卸油作业步骤中待识别的标的物；其中，所述加油站的卸油作业步骤包括车辆进站、车辆静电释放和车辆卸油；所述车辆进站步骤中待识别的标的物包括卸油车辆车牌、静电标识、消防器材和作业人员；所述车辆静电释放步骤中待识别的标的物包括卸油口盖标识、静电标识、消防器材和作业人员；所述车辆卸油步骤中待识别的标的物包括静电标识、消防器材和作业人员；

S2、获取加油站的各卸油作业步骤中所出现的作业视频，且基于加油站的各卸油作业步骤，在所获取的作业视频中依序对各卸油作业步骤中相应待识别的标的物进行异常识别，并在某一卸油作业步骤中判定出某一待识别的标的物出现异常时，则认定加油站卸油作业在出现标的物异常的卸油作业步骤中有违规操作现象，进一步进行预警。

其中，所述步骤S2具体包括：

从加油站的各卸油作业步骤中所出现的作业视频中，提取各卸油作业步骤的时间间隔；

根据每一卸油作业步骤的时间间隔进行曲线拟合，得到各卸油作业步骤对应的时间间隔模型；

根据所得到的各卸油作业步骤对应的时间间隔模型，确定各卸油作业步骤对应的时间间隔模型的检测时间，且进一步结合各卸油作业步骤中待识别的标的物，得到待识别的各标的物的识别时间序列；其中，车辆进站步骤对应的时间间隔模型的检测时间为t1；车辆静电释放步骤对应的时间间隔模型的检测时间为t2；车辆卸油步骤对应的时间间隔模型的检测时间为t3；

根据待识别的各标的物的识别时间序列，对各卸油作业步骤中待识别的标的物进行异常识别，并在某一卸油作业步骤中判定出某一待识别的标的物出现异常时，则认定加油站卸油作业在出现标的物异常的卸油作业步骤中有违规操作现象，进一步进行预警。

其中，所述根据每一卸油作业步骤的时间间隔进行曲线拟合，得到车辆进站、车辆静电释放及车辆卸油各自对应的时间间隔模型的具体步骤包括：

对各卸油作业步骤的时间间隔和所需时间进行分类整理，并计算出各卸油作业步骤的时间间隔方差并分别画出相应的散点图，且进一步以各卸油作业步骤所画的散点图上的点的趋势，确定各卸油作业步骤的时间间隔模型。

其中，所述根据待识别的各标的物的识别时间序列，对各卸油作业步骤中待识别的标的物进行异常识别，并在某一卸油作业步骤中判定出某一待识别的标的物出现异常时，则认定加油站卸油作业在出现标的物异常的卸油作业步骤中有违规操作现象的具体步骤包括：

确定卸油车辆车牌的时间序列为t1、静电标识的时间序列为t1+t2+t3、卸油口盖标识的时间序列为t2、消防器材的时间序列为t1+t2+t3和作业人员的时间序列为t1+t2+t3；

若在对车辆进站步骤中对卸油车辆车牌、静电标识、消防器材和作业人员进行异常识别时，出现满足第一预定条件至第四预定条件之中至少一个时，则判定出满足相应预定条件的标的物出现异常，并认定加油站卸油作业在车辆进站步骤中有违规操作现象，进一步进行预警；

若在对车辆静电释放步骤中对卸油口盖标识、静电标识、消防器材和作业人员进行异常识别时，出现满足第二预定条件至第五预定条件之中至少一个时，则判定出满足相应预定条件的标的物出现异常，并认定加油站卸油作业在车辆进站步骤中有违规操作现象，进一步进行预警；

若在对车辆卸油步骤中对静电标识、消防器材和作业人员进行异常识别时，出现满足第二预定条件至第四预定条件之中至少一个时，则判定出满足相应预定条件的标的物出现异常，并认定加油站卸油作业在车辆进站步骤中有违规操作现象，进一步进行预警；

其中，所述第一预定条件为卸油车车牌号码与预先登记的车牌号码不相符；所述第二预定条件为静电标识未被识别到；所述第三预定条件为消防器材未被识别到；所述第四预定条件为作业人员未被识别到；所述第五预定条件为卸油口盖标识未被识别到。

其中，通过语音或弹窗方式进行预警。

本发明实施例还提供了一种加油站卸油作业违规操作预警系统，包括：

获取单元，用于确定加油站的卸油作业步骤以及每一卸油作业步骤中待识别的标的物；其中，所述加油站的卸油作业步骤包括车辆进站、车辆静电释放和车辆卸油；所述车辆进站步骤中待识别的标的物包括卸油车辆车牌、静电标识、消防器材和作业人员；所述车辆静电释放步骤中待识别的标的物包括卸油口盖标识、静电标识、消防器材和作业人员；所述车辆卸油步骤中待识别的标的物包括静电标识、消防器材和作业人员；

预警单元，用于获取加油站的各卸油作业步骤中所出现的作业视频，且基于加油站的各卸油作业步骤，在所获取的作业视频中依序对各卸油作业步骤中相应待识别的标的物进行异常识别，并在某一卸油作业步骤中判定出某一待识别的标的物出现异常时，则认定加油站卸油作业在出现标的物异常的卸油作业步骤中有违规操作现象，进一步进行预警。

其中，所述预警单元包括：

提取模块，用于从加油站的各卸油作业步骤中所出现的作业视频中，提取各卸油作业步骤的时间间隔；

计算模块，用于根据每一卸油作业步骤的时间间隔进行曲线拟合，得到各卸油作业步骤对应的时间间隔模型；

获取模块，用于根据所得到的各卸油作业步骤对应的时间间隔模型，确定各卸油作业步骤对应的时间间隔模型的检测时间，且进一步结合各卸油作业步骤中待识别的标的物，得到待识别的各标的物的识别时间序列；其中，车辆进站步骤对应的时间间隔模型的检测时间为t1；车辆静电释放步骤对应的时间间隔模型的检测时间为t2；车辆卸油步骤对应的时间间隔模型的检测时间为t3；

异常预警模块，用于根据待识别的各标的物的识别时间序列，对各卸油作业步骤中待识别的标的物进行异常识别，并在某一卸油作业步骤中判定出某一待识别的标的物出现异常时，则认定加油站卸油作业在出现标的物异常的卸油作业步骤中有违规操作现象，进一步进行预警。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

本发明基于加油站的各卸油作业步骤(包括车辆进站、车辆静电释放和车辆卸油)中所出现的作业视频，结合加油站的各卸油作业步骤，在作业视频中依序对各卸油作业步骤中相应待识别的标的物进行异常识别，并在某一卸油作业步骤中判定出某一待识别的标的物出现异常时，则认定加油站卸油作业在出现标的物异常的卸油作业步骤中有违规操作现象，进一步进行预警，从而不仅速度快，而且预判准确度高，从而解决了现有人工判断方式速度慢且准确度不高的问题，很好的减少卸油作业中存在的安全隐患。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，根据这些附图获得其他的附图仍属于本发明的范畴。

图1为本发明实施例提供的加油站卸油作业违规操作预警方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的加油站卸油作业违规操作预警系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。

如图1所示，为本发明实施例中，提供的一种加油站卸油作业违规操作预警方法，用于每一个加油站上，所述方法包括以下步骤：

步骤S1、确定加油站的卸油作业步骤以及每一卸油作业步骤中待识别的标的物；其中，所述加油站的卸油作业步骤包括车辆进站、车辆静电释放和车辆卸油；所述车辆进站步骤中待识别的标的物包括卸油车辆车牌、静电标识、消防器材和作业人员；所述车辆静电释放步骤中待识别的标的物包括卸油口盖标识、静电标识、消防器材和作业人员；所述车辆卸油步骤中待识别的标的物包括静电标识、消防器材和作业人员；

具体过程为，卸油作业步骤分为车辆进站、车辆静电释放和车辆卸油等三个步骤，使得卸油作业违规操作预警主要是对卸油车辆车牌、静电标识、卸油口盖标识、消防器材和作业人员等标的物在上述三个步骤中是否出现异常进行检测来判定。

上述标的物在上述三个步骤检测数目可以具体划分为：(1)在车辆进站步骤中待识别的标的物包括卸油车辆车牌、静电标识、消防器材和作业人员；(2)在车辆静电释放步骤中待识别的标的物包括卸油口盖标识、静电标识、消防器材和作业人员；(3)在车辆卸油步骤中待识别的标的物包括静电标识、消防器材和作业人员。

在一个实施例中，待识别的各标的物的检测顺序为，首先开始对卸油车辆车牌进行检测，并同时对静电标识、消防器材以及作业人员进行检测；接着，静电释放连接开始，检测卸油口盖标识，同时保持对静电标识、消防器材以及作业人员进行检测，并结束卸油车车牌检测；然后，车辆卸油开始，结束对卸油口盖标识进行检测，并在车辆卸油作业过程中，保持对静电标识、作业人员、消防器材进行检测直至车辆卸油作业为止。

步骤S2、获取加油站的各卸油作业步骤中所出现的作业视频，且基于加油站的各卸油作业步骤，在所获取的作业视频中依序对各卸油作业步骤中相应待识别的标的物进行异常识别，并在某一卸油作业步骤中判定出某一待识别的标的物出现异常时，则认定加油站卸油作业在出现标的物异常的卸油作业步骤中有违规操作现象，进一步进行预警。

具体过程为，步骤S21、从加油站的各卸油作业步骤中所出现的作业视频中，提取各卸油作业步骤的时间间隔。

步骤S22、根据每一卸油作业步骤的时间间隔进行曲线拟合，得到各卸油作业步骤对应的时间间隔模型。应当说明的是，步骤S22具体实现过程为，对各卸油作业步骤的时间间隔和所需时间进行分类整理，并计算出各卸油作业步骤的时间间隔方差并分别画出相应的散点图，且进一步以各卸油作业步骤所画的散点图上的点的趋势，确定各卸油作业步骤的时间间隔模型。

步骤S23、根据所得到的各卸油作业步骤对应的时间间隔模型，确定各卸油作业步骤对应的时间间隔模型的检测时间，且进一步结合各卸油作业步骤中待识别的标的物，得到待识别的各标的物的识别时间序列；其中，车辆进站步骤对应的时间间隔模型的检测时间为t1；车辆静电释放步骤对应的时间间隔模型的检测时间为t2；车辆卸油步骤对应的时间间隔模型的检测时间为t3。

步骤S24、根据待识别的各标的物的识别时间序列，对各卸油作业步骤中待识别的标的物进行异常识别，并在某一卸油作业步骤中判定出某一待识别的标的物出现异常时，则认定加油站卸油作业在出现标的物异常的卸油作业步骤中有违规操作现象，进一步进行预警；其中，通过语音或弹窗方式进行预警，该预警的内容包括但不限于出现异常的标的物及其对应有违规操作现象的卸油作业步骤。

应当说明的是，步骤S24具体实现过程如下：

第一步、确定卸油车辆车牌的时间序列为t1、静电标识的时间序列为t1+t2+t3、卸油口盖标识的时间序列为t2、消防器材的时间序列为t1+t2+t3和作业人员的时间序列为t1+t2+t3；

第二步、根据各卸油作业步骤，对相应待识别的标的物进行异常识别来判定是否有违规操作现象，主要分以下三种情况：

(1)车辆进站步骤：若在对车辆进站步骤中对卸油车辆车牌、静电标识、消防器材和作业人员进行异常识别时，出现满足第一预定条件至第四预定条件之中至少一个时，则判定出满足相应预定条件的标的物出现异常，并认定加油站卸油作业在车辆进站步骤中有违规操作现象，进一步进行预警；

(2)车辆静电释放步骤：若在对车辆静电释放步骤中对卸油口盖标识、静电标识、消防器材和作业人员进行异常识别时，出现满足第二预定条件至第五预定条件之中至少一个时，则判定出满足相应预定条件的标的物出现异常，并认定加油站卸油作业在车辆进站步骤中有违规操作现象，进一步进行预警；

(3)车辆卸油步骤：若在对车辆卸油步骤中对静电标识、消防器材和作业人员进行异常识别时，出现满足第二预定条件至第四预定条件之中至少一个时，则判定出满足相应预定条件的标的物出现异常，并认定加油站卸油作业在车辆进站步骤中有违规操作现象，进一步进行预警；

应当说明的是，第一预定条件为卸油车车牌号码与预先登记的车牌号码不相符；第二预定条件为静电标识未被识别到；第三预定条件为消防器材未被识别到；第四预定条件为作业人员未被识别到；第五预定条件为卸油口盖标识未被识别到。

如图2所示，为本发明实施例中，提供的一种加油站卸油作业违规操作预警系统，包括：

获取单元110，用于确定加油站的卸油作业步骤以及每一卸油作业步骤中待识别的标的物；其中，所述加油站的卸油作业步骤包括车辆进站、车辆静电释放和车辆卸油；所述车辆进站步骤中待识别的标的物包括卸油车辆车牌、静电标识、消防器材和作业人员；所述车辆静电释放步骤中待识别的标的物包括卸油口盖标识、静电标识、消防器材和作业人员；所述车辆卸油步骤中待识别的标的物包括静电标识、消防器材和作业人员；

预警单元120，用于获取加油站的各卸油作业步骤中所出现的作业视频，且基于加油站的各卸油作业步骤，在所获取的作业视频中依序对各卸油作业步骤中相应待识别的标的物进行异常识别，并在某一卸油作业步骤中判定出某一待识别的标的物出现异常时，则认定加油站卸油作业在出现标的物异常的卸油作业步骤中有违规操作现象，进一步进行预警。

其中，所述预警单元120包括：

提取模块，用于从加油站的各卸油作业步骤中所出现的作业视频中，提取各卸油作业步骤的时间间隔；

计算模块，用于根据每一卸油作业步骤的时间间隔进行曲线拟合，得到各卸油作业步骤对应的时间间隔模型；

获取模块，用于根据所得到的各卸油作业步骤对应的时间间隔模型，确定各卸油作业步骤对应的时间间隔模型的检测时间，且进一步结合各卸油作业步骤中待识别的标的物，得到待识别的各标的物的识别时间序列；其中，车辆进站步骤对应的时间间隔模型的检测时间为t1；车辆静电释放步骤对应的时间间隔模型的检测时间为t2；车辆卸油步骤对应的时间间隔模型的检测时间为t3；

异常预警模块，用于根据待识别的各标的物的识别时间序列，对各卸油作业步骤中待识别的标的物进行异常识别，并在某一卸油作业步骤中判定出某一待识别的标的物出现异常时，则认定加油站卸油作业在出现标的物异常的卸油作业步骤中有违规操作现象，进一步进行预警。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

本发明基于加油站的各卸油作业步骤(包括车辆进站、车辆静电释放和车辆卸油)中所出现的作业视频，结合加油站的各卸油作业步骤，在作业视频中依序对各卸油作业步骤中相应待识别的标的物进行异常识别，并在某一卸油作业步骤中判定出某一待识别的标的物出现异常时，则认定加油站卸油作业在出现标的物异常的卸油作业步骤中有违规操作现象，进一步进行预警，从而不仅速度快，而且预判准确度高，从而解决了现有人工判断方式速度慢且准确度不高的问题，很好的减少卸油作业中存在的安全隐患。

值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘、光盘等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。