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公开/公告号CN112818783A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-18
原文格式PDF
申请/专利权人 南京邮电大学;
申请/专利号CN202110086415.5
发明设计人 季一木;田鹏浩;刘尚东;王汝传;
申请日2021-01-22
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);
代理人彭雄
地址 210000 江苏省南京市雨花台区宁双路28号
入库时间 2023-06-19 11:02:01
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-08-02
授权
发明专利权授予
机译: 用于生成用于训练目标检测器的训练样本的方法和计算机可读存储介质
机译:一种基于生成的对抗网络,用于产生负金融样本的方法
机译:一种基于改进超分辨率的经常性对抗网络的光伏生成数据重构方法
机译:一种改进的基于局部二进制模式的实时目标提议生成方法:
机译:我们可以为高光谱分类产生良好的样本吗? - 一种基于生成的对抗网络方法
机译:一种基于知识的方法,用于从域模型生成目标系统规范。
机译:一种改进的基于SYBR Green-1的荧光方法用于常规监测恶性疟原虫对抗疟药的耐药性
机译:一种基于改进的生成对抗网络的静脉检测方法
机译:一种改进的水质成分远程检索技术的发展 - 基于戈登参数谱比的一种方法