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基于感知谱收敛率的语音识别方法

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本发明公开了一种基于感知谱收敛率的语音识别方法，包括以下步骤：对语音信号进行多频带划分，得到分频带语音信号；通过对分频带语音信号分帧、作傅里叶变换、计算频谱图的峰值之和和动态范围并进行非线性压缩得到语音信号的感知谱收敛率；将感知谱收敛率分为训练集和测试集，使用训练集训练分类器得到训练完成的分类器，将测试集输入训练完成的分类器进行语音识别。本发明通过多频带划分使语音信号具有听觉感知特性，通过直接对语音信号提取感知谱收敛率，保证实时性的同时克服了提取特征时依赖基音周期、无法度量高维混沌特性的问题，能够更加准确地表征语音信号的非线性特性，提高语音识别的准确率。

著录项

公开/公告号CN112863517A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-28

原文格式PDF
申请/专利权人苏州大学;
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申请/专利号CN202110071190.6
发明设计人陶智;周长伟;吴迪;伍远博;范子琦;
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申请日2021-01-19
分类号G10L15/26(20060101);G10L15/08(20060101);G10L15/06(20130101);G10L15/04(20130101);G10L25/24(20130101);
代理机构32257 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人许燕萍
地址 215000 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号
入库时间 2023-06-19 11:06:50

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-01-06

授权

发明专利权授予

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外文文献

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