首页> 中国专利> 一种融入先验知识的深度学习故障诊断方法

一种融入先验知识的深度学习故障诊断方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明涉及故障诊断技术领域，具体地说，涉及一种融入先验知识的深度学习故障诊断方法。其包括如下步骤：步骤S1、数据处理；该步骤中，基于滑窗处理对故障诊断数据集X进行处理，进而获取类图片样本数据集并获取类图片样本数据集的关注矩阵A；步骤S2，模型架构构建；该步骤中，构建2D‑CNN模型对类图片样本数据集进行处理进而获取对应的特征图F，同时基于面向通道的平均池化和面向通道的最大池化对特征图F进行处理进而获取平均池化的输出P1和最大池化的输出P2，根据关注矩阵A、平均池化的输出P1和最大池化的输出P2获取权重矩阵W，使得模型输出为基于注意力机制的特征图本发明能够较佳地将先验知识融入至深度学习技术中。

著录项

公开/公告号CN112861443A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-28

原文格式PDF
申请/专利权人合肥工业大学;
展开▼

申请/专利号CN202110266124.4
发明设计人张强;黄挺;杨善林;胡湘洪;王春辉;王远航;丁小健;
展开▼

申请日2021-03-11
分类号G06F30/27(20200101);G06F119/02(20200101);
代理机构34171 合肥初航知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人谢永;金娟娟
地址 230002 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
入库时间 2023-06-19 11:08:20

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-08-30

授权

发明专利权授予

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种融入先验知识的深度学习故障诊断方法 [P] . 中国专利： CN112861443A . 2021-05-28
2. 一种无需先验知识的永磁电机绕组故障诊断方法 [P] . 中国专利： CN111123104B . 2022.01.25
3. Method for fault diagnosis based on deep learning and fault diagnosis device performing the method [P] . KR20210124783A . 2021-10-15

机译：基于深度学习和故障诊断装置进行方法的故障诊断方法
4. Diesel engine malfunctioning e.g. failure of fuel injector, diagnosing method for motor vehicle, involves diagnosing malfunctioning of supply chain when measured and estimated pressures are different from predetermined value [P] . 法国专利： FR2896542A1 . 2007-07-27

机译：柴油机故障燃料喷射器的故障，一种用于车辆的诊断方法，涉及当测量压力和估计压力与预定值不同时诊断供应链故障
5. Post-treatment system i.e. nitrogen oxide trap, malfunction diagnosing method for motor vehicle, involves recording result of comparison of proportion of estimated information data with threshold so as to establish diagnosis of malfunction [P] . 法国专利： FR2927948A1 . 2009-08-28

机译：后处理系统，即氮氧化物阱，一种用于机动车的故障诊断方法，包括记录估计信息数据的比例与阈值的比较结果，从而建立故障诊断。