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一种融合图神经网络推荐算法

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本发明提出一种融合图神经网络推荐算法，包括：步骤一、将分类特征数据转换成独热向量对连续数据进行归一化；步骤二、将独热向量通过嵌入层，使用户和项进行嵌入初始化；步骤三、嵌入初始化后的数据进入传播层，通过注入高阶连通性关系来细化嵌入；步骤四、细化嵌入后的数据输入到网络层，在网络层构造深度网络和交叉网络进行高阶的交叉特征；步骤五、合并层对网络层进行整合；步骤六输出层，合并层数据在传入输出神经元，输出用户‑项目对的得分。

著录项

公开/公告号CN113095483A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-09

原文格式PDF
申请/专利权人哈尔滨理工大学;
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申请/专利号CN202110374761.3
发明设计人韩越林;
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申请日2021-04-08
分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构
代理人
地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
入库时间 2023-06-19 11:45:49

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-03-10

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06N 3/04 专利申请号:2021103747613 申请公布日:20210709

发明专利申请公布后的视为撤回

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