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基于迭代优化RBF神经网络的网络安全态势分析方法

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摘要

本发明公开了一种基于迭代优化RBF神经网络的网络安全态势分析方法。本发明首次通过遗传算法迭代的优化RBF网络的宽度和链接权重，在总体上维持了较低的绝对误差，并且赖交叉模型和基因突变几率进行自适应调整，使种群向有利方向迭代，加快了算法的收敛速度，混沌搜索策略也避免了算法在迭代过程中陷入局部极小值。

公开/公告号CN113141272A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-20

原文格式PDF
申请/专利权人浙江大学;宁德师范学院;
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申请/专利号CN202110425065.0
发明设计人吴春明;吴玉芹;
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申请日2021-04-20
分类号H04L12/24(20060101);H04L29/06(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/12(20060101);
代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;
代理人邱启旺
地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
入库时间 2023-06-19 11:54:11

1. 基于迭代优化RBF神经网络的网络安全态势分析方法 [P] . 中国专利： CN113141272A . 2021-07-20
2. 基于APDE‑RBF神经网络的网络安全态势预测方法 [P] . 中国专利： CN106411896A . 2017-02-15
3. An al-based next-generation key information infrastructure network security situational awareness system [P] . 英国专利： GB201814147D0 . 2018-10-17

机译：一种基于al的下一代关键信息基础设施网络安全态势感知系统
4. A network security situation analysis and early warning system based on big data and WSN technology [P] . 英国专利： GB201814145D0 . 2018-10-17

机译：基于大数据和WSN技术的网络安全态势分析与预警系统
5. A network security situational awearness analysis system based on multi-information fusion [P] . 英国专利： GB201818524D0 . 2018-12-26

机译：基于多信息融合的网络安全态势磨损分析系统