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一种铁基合金吉布斯自由能预测方法和系统

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摘要

本发明涉及一种铁基合金吉布斯自由能预测方法和系统。所述铁基合金吉布斯自由能预测方法，通过采用预处理后的铁基合金材料的热力学实验数据对基于因子分解机、按位自注意力机制和双向长短记忆神经网络网络Bi‑LSTM的融合模型(即初始吉布斯自由能预测模型)进行训练后，得到训练后的吉布斯自由能预测模型，然后再采用该训练好的基于因子分解机、按位自注意力机制和双向长短记忆神经网络网络Bi‑LSTM的融合模型对待预测铁基合金材料数据的吉布斯自由能进行快速、准确和全面的预测，进而在提高铁基合金材料吉布斯自由能的预测效率的同时，降低预测吉布斯自由能的资源消耗。

著录项

  • 公开/公告号CN113160898A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京信息科技大学;

    申请/专利号CN202110538862.X

  • 发明设计人 徐雅斌;孙胜杰;

    申请日2021-05-18

  • 分类号G16C10/00(20190101);G16C60/00(20190101);G16C20/70(20190101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人王爱涛

  • 地址 100192 北京市海淀区清河小营东路12号

  • 入库时间 2023-06-19 11:57:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-08

    授权

    发明专利权授予

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