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一种基于事件知识图谱构建的流域旱涝事件长期预测方法

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本发明公开了一种基于事件知识图谱构建的流域旱涝事件长期预测方法，预测步骤包括如下：S1，数据获取：在进行数据的获取时，可以对两种数据进行获取，一种是结构化数据，另一种是非结构化数据；S2，事件知识抽取：在进行抽取时可以从互联网文献库中抽取相关的事件信息，并进行结构化表示。本发明通过利用知识图谱来构建流域旱涝汛期事件预测模型，再充分利用信息的基础上实现预报的客观化和自动化，无需由人工来进行选取和预测分析工作，这样在预测的过程中就不会受到外部影响因素过多的情况，关系复杂的数据也能够进行较好的处理，利用知识图谱构建的预测方法省时省力，最后得出的预测结果不会存在个人主观的因素，在应用时非常方便。

著录项

公开/公告号CN113159451A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-23

原文格式PDF
申请/专利权人长江水利委员会水文局;
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申请/专利号CN202110521764.5
发明设计人杨文发;王乐;陈致远;冯宝飞;闵智翔;李玉荣;张方伟;邱辉;邢雯慧;訾丽;张俊;许银山;
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申请日2021-05-13
分类号G06Q10/04(20120101);G06F16/36(20190101);
代理机构44367 深圳市创富知识产权代理有限公司;
代理人郑兰花
地址 430000 湖北省武汉市解放大道1863号
入库时间 2023-06-19 11:57:35

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-12-02

授权

发明专利权授予

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