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一种GMM-HMM混合模型概率似然得分的SVM二次分类方法

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摘要

本发明提供一种GMM‑HMM混合模型概率似然得分的SVM二次分类方法，该方法首先使用GMM‑HMM混合模型对鲸鱼叫声进行建模，然后使用SVM对模型进行二次分类。实验数据处理表明该方法有效地提高了分类准确率，该方法比GMM‑HMM的分类准确率提高了近2％，比SVM模型分类准确率提高了近10％。

著录项

  • 公开/公告号CN113240029A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN202110568311.8

  • 发明设计人 李秀坤;王集;刘开金;

    申请日2021-05-25

  • 分类号G06K9/62(20060101);G10L15/14(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2023-06-19 12:10:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-18

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2021105683118 申请公布日:20210810

    发明专利申请公布后的驳回

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