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网络切片的端到端组网方法、组网装置及网络切片设备

摘要

本发明实施例涉及通信网络技术领域,公开了一种端到端组网方法、组网装置及网络切片设备,该方法包括:获取多个历史用户的服务等级协议需求、网络切片创建成本以及资源利用效率;确定历史用户对应的切片组网方案;对基于深度学习框架搭建的神经网络模型进行训练,获得在线分析模型;获取当前用户的服务等级协议需求、网络切片创建成本以及资源利用效率;通过所述在线分析模型,对所述当前用户的服务等级协议需求、网络切片创建成本以及资源利用效率进行在线分析;根据所述在线分析的结果,输出与所述当前用户对应的切片组网方案。通过上述方式,本发明实施例实现了自动提供满足用户需求的最优组网方案,实现资源利用率和网络代价的平衡。

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    法律状态

  • 2022-06-03

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