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一种基于改进集总平均经验分解的绞车振动诊断方法

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一种基于改进集总平均经验分解的绞车振动诊断方法，属于绞车故障状态诊断技术领域。采用软件显示部分对诊断过程、结果进行显示、识别，具体步骤：步骤1.绞车振动信号采集，并将其转换为时域信号；步骤2.对采集到的加速度信号进行改进的集总平均经验模态分解；步骤3.分解后的信号进行希尔伯特变换，得到其反映的特征频率信息；步骤4.绞车故障特征提取；步骤5.利用GA‑BP分类器对绞车故障特征进行分类；步骤6.选取训练集进行验证，分类结果达到预定要求则输出结果，不符合要求则重新进行分类器训练。优点：能够有效降低原始数据中的次要和干扰信息，获得稳定准确的故障诊断结果。克服了在传统方法无法准确实时识别故障的不足，有利于提升识别的准确率。

著录项

公开/公告号CN113340547A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-03

原文格式PDF
申请/专利权人中国矿业大学;徐州苏煤矿山设备制造有限公司;
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申请/专利号CN202110598929.9
发明设计人张晓光;刘鸿泽;徐桂云;倪冬;陈红兵;牛勇;
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申请日2021-05-31
分类号G01M7/02(20060101);
代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);
代理人张联群
地址 221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学
入库时间 2023-06-19 12:27:31

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-10-27

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G01M 7/02 专利申请号:2021105989299 申请公布日:20210903

发明专利申请公布后的视为撤回

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1. 一种基于改进集总平均经验分解的绞车振动诊断方法 [P] . 中国专利： CN113340547A . 2021-09-03
2. 一种基于经验模态分解与改进变分模态分解的齿轮箱复合故障诊断方法 [P] . 中国专利： CN111238808A . 2020-06-05
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