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监控视频噪声环境下跨摄像头行人重识别方法

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本发明公开了一种监控视频噪声环境下跨摄像头行人重识别方法，包括以下步骤：对监控视频中含有噪声的行人数据集进行双域滤波去噪处理，获得行人图像的高频图、噪声的低频图；对图片构建三元组，规定好损失函数；对三元组的图片输入到特征提取网络中，提取特征；利用距离度量方法来计算行人特征的差异性，将特征向量，进行k‑倒排最近邻重排序，优化排序结果作为最终匹配结果。本发明的监控视屏噪声环境行人跨摄像头重识别方法针对低质图像的行人重识别问题，利用双域滤波分解构建三元组用于训练三元组度量模型，使简单的特征提取网络能学习图像的噪声特性，并且抑制噪声的特征表达，可提高噪声环境下监控视频的行人重识别性能。

著录项

公开/公告号CN113378620A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-10

原文格式PDF
申请/专利权人中交第二公路勘察设计研究院有限公司;
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申请/专利号CN202110355022.X
发明设计人王丽园;胡彦杰;吴游宇;杨晶;肖进胜;罗丰;李正军;熊文磊;马天奕;
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申请日2021-03-31
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/40(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F17/14(20060101);
代理机构42104 武汉开元知识产权代理有限公司;
代理人黄行军
地址 430056 湖北省武汉市经济技术开发区创业路18号
入库时间 2023-06-19 12:32:17

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2023-04-07

授权

发明专利权授予

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1. 监控视频噪声环境下跨摄像头行人重识别方法 [P] . 中国专利： CN113378620A . 2021-09-10
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