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基于FANet的农民劳作行为识别方法和装置、设备及介质

摘要

本发明涉及一种基于FANet的农民劳作行为识别方法和装置、电子设备及存储介质。该方法包括:建立农民劳作运动行为的数据集;构建FANet模型;将所述农民劳作运动行为的数据集输入到所述FANet模型进行训练;以及基于训练后的FANet模型,预测得到所述农民劳作行为的识别结果。本发明通过视频记录农民在劳作时的一系列运动动作变化,通过深度学习识别观察者的劳作动作类型。一方面,可以真实客观的记录农民的劳作行为,可以为农场管理和农产品追溯提供真实的客观数据;同时,较直接存储视频,可以有效的降低存储空间,提供结构化数据便于分析;另外,较人工监管,可以大幅度提高效率,减少人工成本。

著录项

  • 公开/公告号CN113378004A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国农业大学;

    申请/专利号CN202110621272.3

  • 申请日2021-06-03

  • 分类号G06F16/783(20190101);G06F16/735(20190101);G06F16/74(20190101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王毅

  • 地址 100193 北京市海淀区圆明园西路2号

  • 入库时间 2023-06-19 12:32:17

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