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一种不依赖概率模型的海杂波识别与目标检测方法

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一种不依赖概率模型的海杂波识别与目标检测方法，以雷达扫描整个监测海面的回波为对象，将回波脉冲分组构成对应各方位向的回波矩阵并将其转换为RD回波矩阵Sx；检测雷达各方位指向的Sx峰值构造目标特征矩阵F1，利用减法聚类和C‑means聚类获取目标矩阵；再利用减法聚类和K‑means聚类处理目标矩阵并获得相应类别子矩阵，将行数最大的子矩阵识别为海杂波特征矩阵，其它为待识别的目标特征子矩阵并构造其目标特征矩阵F2；提取目标矩阵中对应各方位向的子矩阵Tgj，令T＝F2∩Tgj，进行各方位向目标检测，得到目标速度与位置矢量，利用航迹关联消除虚假目标，通过实测海杂波数据集验证，证明了本发明的先进性和有效性。

著录项

公开/公告号CN113447901A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-28

原文格式PDF
申请/专利权人西安大衡天成信息科技有限公司;
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申请/专利号CN202110533736.5
发明设计人马红光;刘志强;姜勤波;郭金库;
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申请日2021-05-17
分类号G01S7/41(20060101);
代理机构61215 西安智大知识产权代理事务所;
代理人段俊涛
地址 710003 陕西省西安市国际港务区港务大道7号物联网应用产业园二层208室
入库时间 2023-06-19 12:45:17

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