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一种全麻患者术后不良反应的预测方法

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本发明提供一种全麻患者术后不良反应的预测方法，属于全麻患者的评估领域。所述方法包括：通过结构化语言纳入患者和医院相关数据；基于随机森林筛选出特征变量，通过正则化逻辑回归、K最近邻、支持向量机、随机森林、极限梯度提升和深度神经网络算法构建预测模型；通过不同方法的预测概率通过极限梯度提升算法进行二次学习最终预测出全麻患者术后发生不良反应，并进一步计算出其发生的概率。本发明能够实现不同全麻患者全麻术后不良反应的个体化分层，从而辅助低年资医师进行预防性的医疗干预。

著录项

公开/公告号CN113470809A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-01

原文格式PDF
申请/专利权人深圳市人民医院;深圳市大数据研究院;
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申请/专利号CN202110609541.4
发明设计人胡安民;李惠萍;王炳森;汤学民;李镇;
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申请日2021-06-01
分类号G16H50/20(20180101);G16H50/50(20180101);G06N3/00(20060101);
代理机构11947 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙);
代理人孙瑞峰
地址 518020 广东省深圳市罗湖区东门北路1017号
入库时间 2023-06-19 12:46:51

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