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一种基于改进YOLOv3的多场景船员不安全行为检测方法

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本发明提出了一种基于改进YOLOv3的多场景船员不安全行为检测方法。人为因素直接或间接引起的水运交通事故约占水运交通事故总数的80％。本发明利用改进YOLOv3网络来检测不同场景下船员的脱离岗、抽烟、玩手机、漫谈、睡觉、瞭望疏忽六类不安全行为，并对检测到的不安全行为进行标定并提醒。首先在数据增强部分加入了CLAHE算法；其次将原有的三尺度检测改为四尺度检测并在特征融合网络部分引入了负反馈机制，更好的融合了各尺度特征；最后改进了非极大值抑制算法对候选框进行高斯加权得到更精确的结果。本发明可以准确的检测到船员的不安全行为并对船员进行提醒，降低人为因素导致的海上事故发生率，提升船舶的安全航行能力。

著录项

公开/公告号CN113486843A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-08

原文格式PDF
申请/专利权人上海海事大学;
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申请/专利号CN202110838802.X
发明设计人翁金贤;丁海峰;李文文;
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申请日2021-07-23
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构31332 上海互顺专利代理事务所(普通合伙);
代理人成秋丽
地址 201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号
入库时间 2023-06-19 12:49:58

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-03-10

发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:202110838802X 申请公布日:20211008

发明专利申请公布后的撤回

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专利
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外文文献

1. 一种基于改进YOLOv3的多场景船员不安全行为检测方法 [P] . 中国专利： CN113486843A . 2021-10-08
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